課程簡介
從數(shù)據(jù)分析全流程中必備的思維和方法入手，以實戰(zhàn)的形式，幫助學員建立對數(shù)據(jù)的全局性認識，塑造分析思維、提升分析技巧、掌握分析方法，真正實現(xiàn)從工作到生活的數(shù)據(jù)驅動。
目標收益
通過1天的實戰(zhàn)演練，幫助學員解決如下問題：
1、對數(shù)不敏感。主要工作是做業(yè)務、跑客戶，現(xiàn)在都在提數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)驅動，但沒搞清楚數(shù)據(jù)對我到底有啥作用。本次培訓將讓各崗位員工重新建立對數(shù)據(jù)的認識，重視數(shù)據(jù)，看懂數(shù)據(jù)。
2、用數(shù)無聯(lián)系。日常關注的數(shù)據(jù)集中在幾個（如：凈資產(chǎn)、資產(chǎn)負債率、高凈值客戶數(shù)），每天都看?？梢坏?shù)據(jù)出問題，不知該從哪分析。本次培訓旨在為學員全方位建立數(shù)據(jù)指標間的聯(lián)系，幫助學員快速解決業(yè)務問題。
3、分析少方法。近期用戶流失嚴重、大客戶開發(fā)困難、渠道轉化不佳，遇到問題不知該從哪下手是每個人的通病，將介紹數(shù)十種數(shù)據(jù)分析方法，讓學員在今后遇到問題時有方法可用，方法能用對。
4、匯報沒邏輯。匯報的時候也有意識用數(shù)據(jù)進行說明，可常常會因為“沒有用數(shù)據(jù)說話”無法打動客戶。通過分析方法的講解，讓做完的方案邏輯嚴謹、條理清晰。
培訓對象
1、本課程為全員數(shù)據(jù)思維培訓，適用于企業(yè)各崗位希望通過實戰(zhàn)提升數(shù)據(jù)分析的員工；
2、本課程主要借助的工具是Excel，將帶領學員通過Excel完成數(shù)據(jù)分析。
課程大綱
| 如何用數(shù)據(jù)思維發(fā)現(xiàn)問題 |
課程介紹、分組、課程收獲及獎勵機制 1、什么是銷售人員必備的數(shù)據(jù)思維？ 培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的具體方法 練習：以下哪些屬于/不屬于數(shù)據(jù)思維？ 2、量化思維：如何用數(shù)據(jù)丈量一切？ 案例：網(wǎng)易如何進行財報對比分析 練習： 如何快速預估合肥市有多少加油站？ 如何快速預估競品的數(shù)據(jù)？ 3、對比思維：如何界定一個真問題？ 案例：PC淘寶用戶購買行為分析 小組討論及匯報： 如何準確地界定一個業(yè)務問題？ |
| 如何使用數(shù)據(jù)方法分析問題 |
4、分析方法1：拆解分析 如何把問題有效拆解 分類法、公式法、流程法、模型法 案例：如何用拆解法解決沃爾瑪GMV下降問題 練習： 凈資產(chǎn)、貸款額下降問題可以如何拆解？ 小組討論： 如何把大問題變成可分析的小問題？ 5、分析方法2：診斷分析 怎么樣可以提出全面又合理的假設？ 案例：阿里數(shù)據(jù)分析團隊最好用的診斷模型 小組頭腦風暴： 如何對業(yè)務問題提出可能的原因？ 6、分析方法3：問題歸因——用相關分析解決數(shù)據(jù)難題 如何定量分析原因，如何看懂指標相關性 討論： 影響存貸款業(yè)務的因素很多，哪個才是主因？ 7、分析方法4：可視化分析——如何讓數(shù)據(jù)更有說服力 案例：不同數(shù)據(jù)圖表的特點及適用場景 討論及匯報： 如何用一頁紙畫出能直接反應業(yè)務問題的合適圖形？ |
| 如何用分析策略解決問題 |
8、如何用數(shù)據(jù)構建用戶畫像及運營策略 案例：BAT常用的用戶畫像RFM+N 討論： 如何構建自身用戶的畫像及運營策略 9、多管齊下——用多種分析方法全面考察業(yè)務 定位-分析-解決問題全流程回顧 討論及比賽： 如何用分析思維和方法幫助我們解決問題？ 10、課程回顧及頒獎 知識點腦圖、注意事項 |
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如何用數(shù)據(jù)思維發(fā)現(xiàn)問題 課程介紹、分組、課程收獲及獎勵機制 1、什么是銷售人員必備的數(shù)據(jù)思維？ 培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的具體方法 練習：以下哪些屬于/不屬于數(shù)據(jù)思維？ 2、量化思維：如何用數(shù)據(jù)丈量一切？ 案例：網(wǎng)易如何進行財報對比分析 練習： 如何快速預估合肥市有多少加油站？ 如何快速預估競品的數(shù)據(jù)？ 3、對比思維：如何界定一個真問題？ 案例：PC淘寶用戶購買行為分析 小組討論及匯報： 如何準確地界定一個業(yè)務問題？ |
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如何使用數(shù)據(jù)方法分析問題 4、分析方法1：拆解分析 如何把問題有效拆解 分類法、公式法、流程法、模型法 案例：如何用拆解法解決沃爾瑪GMV下降問題 練習： 凈資產(chǎn)、貸款額下降問題可以如何拆解？ 小組討論： 如何把大問題變成可分析的小問題？ 5、分析方法2：診斷分析 怎么樣可以提出全面又合理的假設？ 案例：阿里數(shù)據(jù)分析團隊最好用的診斷模型 小組頭腦風暴： 如何對業(yè)務問題提出可能的原因？ 6、分析方法3：問題歸因——用相關分析解決數(shù)據(jù)難題 如何定量分析原因，如何看懂指標相關性 討論： 影響存貸款業(yè)務的因素很多，哪個才是主因？ 7、分析方法4：可視化分析——如何讓數(shù)據(jù)更有說服力 案例：不同數(shù)據(jù)圖表的特點及適用場景 討論及匯報： 如何用一頁紙畫出能直接反應業(yè)務問題的合適圖形？ |
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如何用分析策略解決問題 8、如何用數(shù)據(jù)構建用戶畫像及運營策略 案例：BAT常用的用戶畫像RFM+N 討論： 如何構建自身用戶的畫像及運營策略 9、多管齊下——用多種分析方法全面考察業(yè)務 定位-分析-解決問題全流程回顧 討論及比賽： 如何用分析思維和方法幫助我們解決問題？ 10、課程回顧及頒獎 知識點腦圖、注意事項 |
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