課程簡介
在軟件研發(fā)領域，從需求分析到軟件設計，從軟件開發(fā)到測試，以及最后發(fā)布上線，AI 在各個環(huán)節(jié)都發(fā)揮著重要作用。該課程介紹如何通過chatGPT和Github copilot提升研發(fā)效能
目標收益
AI在研發(fā)管理中的價值
AI在研發(fā)效能提升中的實踐
AI對研發(fā)效能管理的影響
生成式AI(AIGC)的最新進展與應用;
AIGC及其應用領域;
大模型在軟件研發(fā)全生命居期中的應用場景與案例;
AIGC驅動下的自動化測試技術能力進階
AI輔助編程工具
利用 智能編程助手提高編程效率和準確性
七大實戰(zhàn)項目：探索智能編程助手的最佳實踐
探索 智能編程助手的未來發(fā)展與實驗功能
研發(fā)場景Agent構建及應用
如何評估AI產(chǎn)品應用有效性
培訓對象
各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設計師、架構師, 項目經(jīng)理,測試工程師，質量部門員工。對智能輔助編程技術感興趣的技術管理者或需要使用該技術的工程師。特別強烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應用。
課程大綱
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第1章 AI核心思想 第一部分: 大模型下的研發(fā)效能提升 |
1.軟件研發(fā)效能的定義、目標及解決的問題 2.軟件研發(fā)效能的實踐框架和實施策略 3.AI在研發(fā)管理中的價值 4.AI在研發(fā)效能提升中的實踐 5.AI對研發(fā)效能管理的影響 6.AI對軟件開發(fā)領域效能實踐 7.AI對軟件測試領域效能實踐 8.AI 賦能研發(fā)效能多家研發(fā)中心案例分析 |
| 第二部分:AI輔助研發(fā)案例分析與最新進展 |
1.2023年AI大模型輔助研發(fā)調查報告解讀 2.微軟公司案例分析 3.Google公司案例分析 4.亞馬遜研發(fā)中心案例分析 5.百度公司案例分析 6.阿里巴巴公司案例分析 7.華為案例分析 8.某電動汽車研發(fā)中心 9.深圳某電信研發(fā)中心（咨詢客戶） 10.某外企電信研發(fā)中心案例分析（咨詢客戶） 11.某外企金融研發(fā)中心案例分析（咨詢客戶） 12.某大型家電集團案例分析（咨詢客戶） 13.某福彩研發(fā)中心（咨詢客戶） 14.其他多家研發(fā)中心的案例分析 |
| 第三部分: 基于Prompt提示詞工程 |
1.Prompt如何使用 2.Prompt使用進階 3.什么是提示與提示工程 4.提示工程的巨大威力：從Let’s think step by step說起 5.我們與AI大模型的溝通模型 6. 從人工智能學科角度看提示工程 7.拆解、標準化、流程化：如何用AI改造工作 8.使用BROKE框架設計AI大模型提示 9.背景（Background）：信息傳達與角色設計 10.角色（Role）：AI助手的角色扮演游戲 11.目標與關鍵結果（Object&Key Results）：給AI大模型“打績效” 12.改進（Evolve）：進行試驗與調整 13.從認知心理學角度看BROKE框架的設計 14.Prompt案例分析 |
| 第四部分: 使用AI大模型輔助生成軟件開發(fā)中的各種文檔 |
1.使用AI大模型生成文檔模板與內(nèi)容 2.案例：使用AI大模型輔助生成需求文檔草稿 3.與AI大模型對話的文本語言——Markdown 4.案例：生成Markdown格式需求文檔 5.將Markdown格式文檔轉換為Word 6.將Markdown格式文檔轉換為PDF文檔 7.思維導圖在產(chǎn)品管理中的作用 8.產(chǎn)品經(jīng)理與思維導圖 9.使用AI大模型繪制思維導圖 10.使用AI大模型制作圖表 11.魚骨圖在產(chǎn)品管理中的應用 12.使用AI大模型輔助繪制魚骨圖 13.案例：在線教育產(chǎn)品模塊結構分析 14.某公司應用案例分析 |
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第2章 AI輔助產(chǎn)品設計和業(yè)務需求管理 第五部分: AI與AI產(chǎn)品經(jīng)理 |
1.深入理解AI和AI產(chǎn)品 2.深入理解AI產(chǎn)品 3.AI產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化和標準化 4.AI產(chǎn)品落地的價值與難題 5.怎樣成為優(yōu)秀的AI產(chǎn)品經(jīng)理 6.AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)規(guī)劃 7.AI產(chǎn)品經(jīng)理的知識體系 8.所有應用都值得被大模型重構一遍！-百度李彥宏 9.AI 2.0徹底改變社會:所有應用都可以被重寫一次--李開復 10.微軟發(fā)布全新AI PC,有哪些啟發(fā) 11.蘋果(AAPL.US)WWDC發(fā)布Apple Intelligence 有什么啟發(fā) 12.蘋果 pad math notes的AI應用分析 |
| 第六部分: AI大模型輔助競品分析與市場調研 |
1.AI大模型在競品分析中的應用 2.使用AI大模型進行在線商業(yè)學習平臺競品分析 3.使用AI大模型輔助制作競爭分析矩陣 4.案例：使用AI大模型制作在線商業(yè)學習 5.使用AI大模型輔助進行市場調研與用戶洞察 6.案例：使用AI大模型輔助設計用戶調查問卷 7.使用AI大模型輔助創(chuàng)建用戶畫像 8. 案例：使用AI大模型輔助智能旅游App 9.用戶畫像-產(chǎn)品定位與差異化策略 10.使用AI大模型輔助產(chǎn)品定位與差異化 |
| 第七部分: AI大模型輔助產(chǎn)品需求管理 |
1.使用AI大模型輔助收集產(chǎn)品需求 2.AI大模型匯總問卷調查結果使用圖表 3.使用AI大模型輔助制作產(chǎn)品需求矩陣 4.案例：使用AI大模型制作社交媒體應用 5.使用AI大模型輔助制作產(chǎn)品路線圖 6.案例：使用AI大模型制作移動社交App產(chǎn)品路線圖 7.案例：使用AI大模型制作移動社交App 8.AI大模型輔助產(chǎn)品規(guī)劃 9.案例：使用AI大模型輔助旅游網(wǎng)站進行 |
| 第八部分: AI大模型輔助用戶體驗設計和輔助產(chǎn)品原型設計 |
1.AI大模型在用戶體驗設計中的應用場景和優(yōu)勢 2. 利用AI大模型進行用戶研究和用戶畫像分析 3. 案例：使用AI大模型輔助進行用戶研究 4.案例：使用AI大模型輔助進行用戶畫像分析 5. AI大模型在界面設計和交互設計中的應用 6. 案例：使用AI大模型輔助內(nèi)容創(chuàng)作與分享平臺用戶體驗設計 7. 使用AI大模型輔助原型設計 8. 使用AI大模型輔助制作移動應用原型 9.案例：使用AI大模型輔助制作App原型 10.使用AI大模型輔助制作桌面應用原型 11.案例：使用AI大模型輔助制作項目原型 12.AI大模型輔助產(chǎn)品創(chuàng)新與演進 13.案例分析 |
| 第九部分: AI大模型輔助架構師提高研發(fā)效能 |
1.大模型AI技術重塑軟件架構 2.大模型AI技術對傳統(tǒng)軟件架構的挑戰(zhàn) 3.大模型AI技術為軟件架構帶來的機遇和創(chuàng)新 4.AI大模型在軟件開發(fā)架構設計中的作用 5.AI大模型輔助軟件架構文檔和視圖 6.AI大模型輔助設計高效的軟件架構 7.AI大模型輔助設計分布式微服務架構 8.AI大模型輔助領域驅動架構 9.AI大模型輔助設計高性能，高可用，可擴展架構 10.AI大模型輔助設計靈活性架構 11.AI大模型輔助設架構監(jiān)控與治理 12.AI大模型輔助設架構重構與演化 13.AI大模型輔助架構評估和改進設計方案 14.AI大模型在軟件架構的應用案例分析 |
| 第十部分: AI大模型輔助設計師提高研發(fā)效能 |
1.AI大模型 輔助進行前端設計-基于前端框架設計 2.AI大模型 輔助進行詳細設計 3.AI大模型 輔助領域驅動設計 4.AI大模型 輔助靈活性設計-設計原則與模式 5.AI大模型輔助進行數(shù)據(jù)庫設計（概念模型，邏輯模型，物理模型） 6.AI大模型支持UML建模 7.使用AI大模型輔助繪制類圖 8.使用AI大模型輔助繪制時序圖 9.AI大模型 輔助完成設計文檔 10.案例分析 |
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第4章 AI輔助開發(fā)實現(xiàn) 第十一部分: AI大模型輔助開發(fā)工程師編寫高質量代碼 |
1.使用AI大模型編寫高質量的程序代碼 2.AI大模型編寫代碼注釋 3.AI大模型解釋遺留代碼 4.AI大模型輔助發(fā)現(xiàn)代碼壞味道 5.AI大模型輔助代碼重構 6.AI大模型輔助代碼優(yōu)化 7.評審 AI大模型 生成的代碼 8.使用AI大模型分析源代碼底層邏輯 9.AI大模型輔助代碼性能優(yōu)化 10.AI大模型輔助重構遺留系統(tǒng)代碼 11.AI大模型輔助遺留系統(tǒng)的代碼維護 12.案例分析 |
| 第十二部分:AI輔助編程工具提升開發(fā)效率（可以選擇國內(nèi)或國外工具） |
1.人工智能輔助編程工具的基本原理和應用場景 2.代碼大模型測評集HumanEval、MBPP介紹和評分原理 3.微軟Github Copilot 4.亞馬遜的 CodeWhisperer 5.智能代碼編輯器Cursor 6.智譜智能編程助手CodeGeeX等 7.百度Comate快碼 8.阿里通義靈碼 9.AI輔助編程工具 主要使用場景 10.AI輔助編程工具的實現(xiàn)原理 11.AI輔助編程工具加持下的軟件生態(tài)改變 12.AI輔助編程工具改變傳統(tǒng)開發(fā)的 10 大場景 13.AI輔助編程工具的編程技巧 14.AI輔助編程工具下的測試優(yōu)化 15.某公司應用案例分析 |
| 第十三部分: AI輔助編程工具實戰(zhàn)案例（可以選擇國內(nèi)或者國外工具） |
1.項目概述 2.需求分析和需求獲取，需求管理 3.AI輔助編程工具 主要使用場景 4.實踐 AI輔助編程工具 5.上手AI輔助編程，編碼與項目實戰(zhàn)探索 6.AI輔助編程工具 編程進階 7.AI輔助編程工具 prompt 原理和實戰(zhàn) 8.AI輔助編程工具 編程技巧 9.全面了解AI輔助編程工具的工作原理，建立AI輔助編程知識體系 10.實際操作用AI輔助編程工具做開發(fā)，演練典型研發(fā)工作場景 11.使用AI輔助編程工具輔助進行TDD和單元測試 12.使用AI輔助編程工具輔助進行系統(tǒng)測試 13.某公司應用案例分析 |
| 第十四部分: AI大模型輔助測試與QA質量人員提高效能 |
1.大模型在測試階段各種使用場景 2.大模型在軟件質量保障中的各種使用場景 3.AI大模型在測試領域的擅長和不擅長 4.AI大模型輔助自動生成測試用例 5.AI大模型輔助自動生成測試數(shù)據(jù) 6.AI大模型輔助測試的覆蓋率提升 7.AI大模型輔助進行性能測試 8.AI大模型在單元測試中的應用與落地 9.代碼評審階段AIGC的應用場景與案例 10.單元測試階段AIGC的應用場景與案例 11.接口測試階段AIGC的應用場景與案例 12.安全測試階段AIGC的應用場景與案例 13.探索式測試和AI大模型的測試需求啟發(fā) 14.某公司應用案例分析 |
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第十五部分: AI大模型輔助Devops交付人員提高部署效能 1.DevOps在現(xiàn)代軟件開發(fā)中的重要性 |
2.交付與部署在DevOps中的角色 3.如何使用AI大模型在DevOps環(huán)境中提升工作效率 4.利用AI大模型生成和更新技術文檔 5.演示如何使用AI大模型整理和總結操作手冊 6.使用AI大模型快速查詢技術問題和解決方案 7.讓AI大模型作為智能助手，提供即時的技術支持 8.利用AI大模型輔助編寫和調試自動化腳本 9.演示如何通過AI大模型獲取代碼優(yōu)化的建議 10.演示如何將AI大模型集成到持續(xù)集成與持續(xù)部署（CI/CD）管道中 11.利用AI大模型進行自動化測試和部署的故障預測 12.實戰(zhàn)練習：分組利用AI大模型解決DevOps中的常見問題 13.分享使用AI大模型解決問題的經(jīng)驗與技巧 |
| 第十六部分:打造超級軟件工程師—構建企業(yè)專屬智能體 |
1.超級軟件工程師生產(chǎn)力的構成及及具備的能力分析 2.軟件超級工程師塑造思路和成長路徑 3.研發(fā)工程師agent構建實踐 4.軟件提示工程場景應用與實踐 5.AI應用實戰(zhàn)開發(fā)技巧 6.大模型（LLM）在軟件研發(fā)的優(yōu)秀實踐 7.全球首個AI軟件工程師Devin問世 8.Devin AI軟件工程師的技術原理是什么？ 9.如何通過智能體提高研發(fā)效能 10.已有編碼助手的RAG和插件能力介紹 11.使用編碼助手不同場景所需要的上下文 12.把業(yè)務知識作為知識庫 13.把代碼架構知識作為知識庫 14.把常見技術問題FAO作為知識庫 |
| 第十七部分:AIGC的未來發(fā)展和應用前景 |
1.AI大模型在軟件研發(fā)行業(yè)中的應用前景 2.AIGC驅動下的自動化測試技術能力進階 3.研發(fā)場景Agent構建及應用 4.如何評估AI產(chǎn)品應用有效性 5.AI大模型目前國內(nèi)企業(yè)使用的現(xiàn)狀 6.AI大模型與國產(chǎn)大模型的對比 7.AI大模型的風險與不確定性應對 8.AI大模型的技術和專利技術 9.AI大模型的法律風險（版權歸屬） 10.AI大模型的哲學思考第十七部分:AIGC的未來發(fā)展和應用前景 1.AI大模型在軟件研發(fā)行業(yè)中的應用前景 2.AIGC驅動下的自動化測試技術能力進階 3.研發(fā)場景Agent構建及應用 4.如何評估AI產(chǎn)品應用有效性 5.AI大模型目前國內(nèi)企業(yè)使用的現(xiàn)狀 6.AI大模型與國產(chǎn)大模型的對比 7.AI大模型的風險與不確定性應對 8.AI大模型的技術和專利技術 9.AI大模型的法律風險（版權歸屬） 10.AI大模型的哲學思考 |
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第1章 AI核心思想 第一部分: 大模型下的研發(fā)效能提升 1.軟件研發(fā)效能的定義、目標及解決的問題 2.軟件研發(fā)效能的實踐框架和實施策略 3.AI在研發(fā)管理中的價值 4.AI在研發(fā)效能提升中的實踐 5.AI對研發(fā)效能管理的影響 6.AI對軟件開發(fā)領域效能實踐 7.AI對軟件測試領域效能實踐 8.AI 賦能研發(fā)效能多家研發(fā)中心案例分析 |
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第二部分:AI輔助研發(fā)案例分析與最新進展 1.2023年AI大模型輔助研發(fā)調查報告解讀 2.微軟公司案例分析 3.Google公司案例分析 4.亞馬遜研發(fā)中心案例分析 5.百度公司案例分析 6.阿里巴巴公司案例分析 7.華為案例分析 8.某電動汽車研發(fā)中心 9.深圳某電信研發(fā)中心（咨詢客戶） 10.某外企電信研發(fā)中心案例分析（咨詢客戶） 11.某外企金融研發(fā)中心案例分析（咨詢客戶） 12.某大型家電集團案例分析（咨詢客戶） 13.某福彩研發(fā)中心（咨詢客戶） 14.其他多家研發(fā)中心的案例分析 |
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第三部分: 基于Prompt提示詞工程 1.Prompt如何使用 2.Prompt使用進階 3.什么是提示與提示工程 4.提示工程的巨大威力：從Let’s think step by step說起 5.我們與AI大模型的溝通模型 6. 從人工智能學科角度看提示工程 7.拆解、標準化、流程化：如何用AI改造工作 8.使用BROKE框架設計AI大模型提示 9.背景（Background）：信息傳達與角色設計 10.角色（Role）：AI助手的角色扮演游戲 11.目標與關鍵結果（Object&Key Results）：給AI大模型“打績效” 12.改進（Evolve）：進行試驗與調整 13.從認知心理學角度看BROKE框架的設計 14.Prompt案例分析 |
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第四部分: 使用AI大模型輔助生成軟件開發(fā)中的各種文檔 1.使用AI大模型生成文檔模板與內(nèi)容 2.案例：使用AI大模型輔助生成需求文檔草稿 3.與AI大模型對話的文本語言——Markdown 4.案例：生成Markdown格式需求文檔 5.將Markdown格式文檔轉換為Word 6.將Markdown格式文檔轉換為PDF文檔 7.思維導圖在產(chǎn)品管理中的作用 8.產(chǎn)品經(jīng)理與思維導圖 9.使用AI大模型繪制思維導圖 10.使用AI大模型制作圖表 11.魚骨圖在產(chǎn)品管理中的應用 12.使用AI大模型輔助繪制魚骨圖 13.案例：在線教育產(chǎn)品模塊結構分析 14.某公司應用案例分析 |
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第2章 AI輔助產(chǎn)品設計和業(yè)務需求管理 第五部分: AI與AI產(chǎn)品經(jīng)理 1.深入理解AI和AI產(chǎn)品 2.深入理解AI產(chǎn)品 3.AI產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化和標準化 4.AI產(chǎn)品落地的價值與難題 5.怎樣成為優(yōu)秀的AI產(chǎn)品經(jīng)理 6.AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)規(guī)劃 7.AI產(chǎn)品經(jīng)理的知識體系 8.所有應用都值得被大模型重構一遍！-百度李彥宏 9.AI 2.0徹底改變社會:所有應用都可以被重寫一次--李開復 10.微軟發(fā)布全新AI PC,有哪些啟發(fā) 11.蘋果(AAPL.US)WWDC發(fā)布Apple Intelligence 有什么啟發(fā) 12.蘋果 pad math notes的AI應用分析 |
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第六部分: AI大模型輔助競品分析與市場調研 1.AI大模型在競品分析中的應用 2.使用AI大模型進行在線商業(yè)學習平臺競品分析 3.使用AI大模型輔助制作競爭分析矩陣 4.案例：使用AI大模型制作在線商業(yè)學習 5.使用AI大模型輔助進行市場調研與用戶洞察 6.案例：使用AI大模型輔助設計用戶調查問卷 7.使用AI大模型輔助創(chuàng)建用戶畫像 8. 案例：使用AI大模型輔助智能旅游App 9.用戶畫像-產(chǎn)品定位與差異化策略 10.使用AI大模型輔助產(chǎn)品定位與差異化 |
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第七部分: AI大模型輔助產(chǎn)品需求管理 1.使用AI大模型輔助收集產(chǎn)品需求 2.AI大模型匯總問卷調查結果使用圖表 3.使用AI大模型輔助制作產(chǎn)品需求矩陣 4.案例：使用AI大模型制作社交媒體應用 5.使用AI大模型輔助制作產(chǎn)品路線圖 6.案例：使用AI大模型制作移動社交App產(chǎn)品路線圖 7.案例：使用AI大模型制作移動社交App 8.AI大模型輔助產(chǎn)品規(guī)劃 9.案例：使用AI大模型輔助旅游網(wǎng)站進行 |
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第八部分: AI大模型輔助用戶體驗設計和輔助產(chǎn)品原型設計 1.AI大模型在用戶體驗設計中的應用場景和優(yōu)勢 2. 利用AI大模型進行用戶研究和用戶畫像分析 3. 案例：使用AI大模型輔助進行用戶研究 4.案例：使用AI大模型輔助進行用戶畫像分析 5. AI大模型在界面設計和交互設計中的應用 6. 案例：使用AI大模型輔助內(nèi)容創(chuàng)作與分享平臺用戶體驗設計 7. 使用AI大模型輔助原型設計 8. 使用AI大模型輔助制作移動應用原型 9.案例：使用AI大模型輔助制作App原型 10.使用AI大模型輔助制作桌面應用原型 11.案例：使用AI大模型輔助制作項目原型 12.AI大模型輔助產(chǎn)品創(chuàng)新與演進 13.案例分析 |
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第九部分: AI大模型輔助架構師提高研發(fā)效能 1.大模型AI技術重塑軟件架構 2.大模型AI技術對傳統(tǒng)軟件架構的挑戰(zhàn) 3.大模型AI技術為軟件架構帶來的機遇和創(chuàng)新 4.AI大模型在軟件開發(fā)架構設計中的作用 5.AI大模型輔助軟件架構文檔和視圖 6.AI大模型輔助設計高效的軟件架構 7.AI大模型輔助設計分布式微服務架構 8.AI大模型輔助領域驅動架構 9.AI大模型輔助設計高性能，高可用，可擴展架構 10.AI大模型輔助設計靈活性架構 11.AI大模型輔助設架構監(jiān)控與治理 12.AI大模型輔助設架構重構與演化 13.AI大模型輔助架構評估和改進設計方案 14.AI大模型在軟件架構的應用案例分析 |
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第十部分: AI大模型輔助設計師提高研發(fā)效能 1.AI大模型 輔助進行前端設計-基于前端框架設計 2.AI大模型 輔助進行詳細設計 3.AI大模型 輔助領域驅動設計 4.AI大模型 輔助靈活性設計-設計原則與模式 5.AI大模型輔助進行數(shù)據(jù)庫設計（概念模型，邏輯模型，物理模型） 6.AI大模型支持UML建模 7.使用AI大模型輔助繪制類圖 8.使用AI大模型輔助繪制時序圖 9.AI大模型 輔助完成設計文檔 10.案例分析 |
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第4章 AI輔助開發(fā)實現(xiàn) 第十一部分: AI大模型輔助開發(fā)工程師編寫高質量代碼 1.使用AI大模型編寫高質量的程序代碼 2.AI大模型編寫代碼注釋 3.AI大模型解釋遺留代碼 4.AI大模型輔助發(fā)現(xiàn)代碼壞味道 5.AI大模型輔助代碼重構 6.AI大模型輔助代碼優(yōu)化 7.評審 AI大模型 生成的代碼 8.使用AI大模型分析源代碼底層邏輯 9.AI大模型輔助代碼性能優(yōu)化 10.AI大模型輔助重構遺留系統(tǒng)代碼 11.AI大模型輔助遺留系統(tǒng)的代碼維護 12.案例分析 |
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第十二部分:AI輔助編程工具提升開發(fā)效率（可以選擇國內(nèi)或國外工具） 1.人工智能輔助編程工具的基本原理和應用場景 2.代碼大模型測評集HumanEval、MBPP介紹和評分原理 3.微軟Github Copilot 4.亞馬遜的 CodeWhisperer 5.智能代碼編輯器Cursor 6.智譜智能編程助手CodeGeeX等 7.百度Comate快碼 8.阿里通義靈碼 9.AI輔助編程工具 主要使用場景 10.AI輔助編程工具的實現(xiàn)原理 11.AI輔助編程工具加持下的軟件生態(tài)改變 12.AI輔助編程工具改變傳統(tǒng)開發(fā)的 10 大場景 13.AI輔助編程工具的編程技巧 14.AI輔助編程工具下的測試優(yōu)化 15.某公司應用案例分析 |
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第十三部分: AI輔助編程工具實戰(zhàn)案例（可以選擇國內(nèi)或者國外工具） 1.項目概述 2.需求分析和需求獲取，需求管理 3.AI輔助編程工具 主要使用場景 4.實踐 AI輔助編程工具 5.上手AI輔助編程，編碼與項目實戰(zhàn)探索 6.AI輔助編程工具 編程進階 7.AI輔助編程工具 prompt 原理和實戰(zhàn) 8.AI輔助編程工具 編程技巧 9.全面了解AI輔助編程工具的工作原理，建立AI輔助編程知識體系 10.實際操作用AI輔助編程工具做開發(fā)，演練典型研發(fā)工作場景 11.使用AI輔助編程工具輔助進行TDD和單元測試 12.使用AI輔助編程工具輔助進行系統(tǒng)測試 13.某公司應用案例分析 |
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第十四部分: AI大模型輔助測試與QA質量人員提高效能 1.大模型在測試階段各種使用場景 2.大模型在軟件質量保障中的各種使用場景 3.AI大模型在測試領域的擅長和不擅長 4.AI大模型輔助自動生成測試用例 5.AI大模型輔助自動生成測試數(shù)據(jù) 6.AI大模型輔助測試的覆蓋率提升 7.AI大模型輔助進行性能測試 8.AI大模型在單元測試中的應用與落地 9.代碼評審階段AIGC的應用場景與案例 10.單元測試階段AIGC的應用場景與案例 11.接口測試階段AIGC的應用場景與案例 12.安全測試階段AIGC的應用場景與案例 13.探索式測試和AI大模型的測試需求啟發(fā) 14.某公司應用案例分析 |
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第十五部分: AI大模型輔助Devops交付人員提高部署效能 1.DevOps在現(xiàn)代軟件開發(fā)中的重要性 2.交付與部署在DevOps中的角色 3.如何使用AI大模型在DevOps環(huán)境中提升工作效率 4.利用AI大模型生成和更新技術文檔 5.演示如何使用AI大模型整理和總結操作手冊 6.使用AI大模型快速查詢技術問題和解決方案 7.讓AI大模型作為智能助手，提供即時的技術支持 8.利用AI大模型輔助編寫和調試自動化腳本 9.演示如何通過AI大模型獲取代碼優(yōu)化的建議 10.演示如何將AI大模型集成到持續(xù)集成與持續(xù)部署（CI/CD）管道中 11.利用AI大模型進行自動化測試和部署的故障預測 12.實戰(zhàn)練習：分組利用AI大模型解決DevOps中的常見問題 13.分享使用AI大模型解決問題的經(jīng)驗與技巧 |
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第十六部分:打造超級軟件工程師—構建企業(yè)專屬智能體 1.超級軟件工程師生產(chǎn)力的構成及及具備的能力分析 2.軟件超級工程師塑造思路和成長路徑 3.研發(fā)工程師agent構建實踐 4.軟件提示工程場景應用與實踐 5.AI應用實戰(zhàn)開發(fā)技巧 6.大模型（LLM）在軟件研發(fā)的優(yōu)秀實踐 7.全球首個AI軟件工程師Devin問世 8.Devin AI軟件工程師的技術原理是什么？ 9.如何通過智能體提高研發(fā)效能 10.已有編碼助手的RAG和插件能力介紹 11.使用編碼助手不同場景所需要的上下文 12.把業(yè)務知識作為知識庫 13.把代碼架構知識作為知識庫 14.把常見技術問題FAO作為知識庫 |
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第十七部分:AIGC的未來發(fā)展和應用前景 1.AI大模型在軟件研發(fā)行業(yè)中的應用前景 2.AIGC驅動下的自動化測試技術能力進階 3.研發(fā)場景Agent構建及應用 4.如何評估AI產(chǎn)品應用有效性 5.AI大模型目前國內(nèi)企業(yè)使用的現(xiàn)狀 6.AI大模型與國產(chǎn)大模型的對比 7.AI大模型的風險與不確定性應對 8.AI大模型的技術和專利技術 9.AI大模型的法律風險（版權歸屬） 10.AI大模型的哲學思考第十七部分:AIGC的未來發(fā)展和應用前景 1.AI大模型在軟件研發(fā)行業(yè)中的應用前景 2.AIGC驅動下的自動化測試技術能力進階 3.研發(fā)場景Agent構建及應用 4.如何評估AI產(chǎn)品應用有效性 5.AI大模型目前國內(nèi)企業(yè)使用的現(xiàn)狀 6.AI大模型與國產(chǎn)大模型的對比 7.AI大模型的風險與不確定性應對 8.AI大模型的技術和專利技術 9.AI大模型的法律風險（版權歸屬） 10.AI大模型的哲學思考 |
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