課程簡介
2024年，是人工智能和大模型應用的爆發(fā)之年。各類AI大模型的更新迭代速度極快，AI大模型應用在工作、學習中的例子不計其數。AI工具正以驚人的速度重塑著各行各業(yè)，產品管理也不例外，利用AI工具賦能產品經理的工作與管理的各個環(huán)節(jié)，降低產品經理的工作門檻，提升工作效率和創(chuàng)新能力，最終助力業(yè)務打造爆款數字化產品，是多數公司力求培養(yǎng)的核心目標。
本課程旨在幫助學員掌握如何利用 AI 工具賦能產品經理工作場景，從市場分析、用戶研究到產品設計、項目管理，全面提升工作效率和創(chuàng)新能力，降低工作門檻。且在課程中豐富且有效的實戰(zhàn)演練中，學員將收獲實用流程和AI工具的應用方法，并能迅速應用于實際工作中，顯著提升產品能力和用戶體驗，真正為業(yè)務團隊打造“AI產品經理的超能生產力”！
目標收益
掌握 AI 時代產品經理核心競爭力
構建 AI 驅動的數字化產品戰(zhàn)略思維
理解用AI助力產品市場分析與行業(yè)理解能力
學習用AI輔助洞察用戶與需求分析的能力
掌握AI工具在產品工作流程中的應用
全面提升產品設計和用戶體驗的效率與質量
培養(yǎng)數據驅動的產品決策能力
培訓對象
公司產品經理、產品運營經理、需求分析師、項目經理、UI/UX 設計師、研發(fā)經理、數據分析師
及對AI產品管理感興趣的公司相關崗位學員均可學習。
課程大綱
|
行業(yè)認知篇： AI 時代，成為全新的AI產品經理 |
開篇討論 AI技術在產品管理中的應用前景 AI 時代產品經理的挑戰(zhàn)與機遇 AI 賦能產品經理的核心技能 AI 產品經理的職業(yè)發(fā)展路徑 AI輔助產品經理職責與能力模型分析 使用AI工具快速構建行業(yè)知識圖譜 基于AI的產品生命周期管理策略 案例分析：傳統(tǒng)產品經理轉型 AI 產品經理 討論：基于公司產品現場分組并定義討論課題 |
|
產品規(guī)劃與設計篇： AI智能化構建產品規(guī)劃與實施策略 |
概述產品從0到1的實現全部過程 產品不同生命周期的規(guī)劃要點 產品定義階段的思考核心要素 使用AI工具快速梳理公司業(yè)務的規(guī)劃要素 用AI構建產品規(guī)劃流程SOP 如何用AI為C/B/G端產品樹立清晰的定位 AI輔助產品定位與差異化策略制定 演練：使用AI工具進行市場機會識別 案例：某CRM產品定位分析與拆解 如何設定產品指標與目標 案例：利用數據驅動的方法來制定產品策略 案例：SAP產品指標庫分析 案例：B端產品目標設定要素 案例：客戶服務類的目標SMART 如何設定產品實施路徑 案例：B端產品ROADMAP設定過程 演練：基于各組議題產品使用AI構建核心要素 |
|
市場與行業(yè)洞察篇： 用AI驅動業(yè)務的市場與行業(yè)洞察方法 |
本章核心--使用AI工具快速建立行業(yè)認知 洞察行業(yè)的能力為何如此重要？ 洞察行業(yè)的核心價值 經驗分享：用1周時間快速洞察行業(yè)的核心秘籍 --秘籍1：快速掌握核心分析框架 --秘籍2：高效搜集行業(yè)情報 --秘籍3：敏捷思考及輸出總結 通常分析一個行業(yè)，主要分析什么？ 如何用AI驅動的行業(yè)信息獲取與分析 AI輔助產業(yè)鏈分析 利用AI萃取和分析公開數據庫 AI在行業(yè)分析報告生成中的應用 AI 驅動的市場調研與競爭分析 推薦工具：競品分析工具 (e.g., App Annie, 艾瑞咨詢) 實戰(zhàn)演練：利用 AI 工具進行競品分析，制定差異化競爭策略 AI 輔助的行業(yè)趨勢預測與分析 推薦工具：行業(yè)報告平臺 (e.g., Statista, TalkingData) 案例分析：利用 AI 工具分析行業(yè)發(fā)展趨勢，識別潛在市場機會 本章附送電子版資料：【頂級分析師快速萃取行業(yè)數據來源秘籍】 附其它1：專業(yè)數據庫推薦 附其它2：企業(yè)年報和財報數據庫推薦 行業(yè)分析報告的基本邏輯框架 使用AI工具快速梳理行業(yè)分析結論：(工具) PEST分析 比較研究分析法 行業(yè)生命周期 五力模型 SWOT分析 產業(yè)鏈分析法 3C戰(zhàn)略三角模型 展示結果，驗證結論 總結：持續(xù)分析行業(yè)的4個關鍵點 互動討論：分組探討 AI 對目標行業(yè)的影響，并思考產品發(fā)展方向 |
|
用戶洞察與理解篇： AI驅動的用戶洞察與畫像構建 |
AI用研新應用：自動化用戶畫像生成、情感分析、競品分析 利用機器學習進行用戶行為分析 AI輔助產品經理制定訪談計劃 用AI批量生成問卷 AI分析用戶反饋并梳理成關鍵結論 案例：AI驅動的B端/C端用戶畫像構建 推薦工具：用戶畫像分析平臺 案例分析：利用 AI 工具分析用戶行為數據，預測用戶需求 演練：基于 AI 工具，分組完成目標用戶分析及用戶畫像構建 |
|
業(yè)務需求分析篇： AI在業(yè)務需求分析中的應用與實踐 |
什么是產品需求分析 案例：典型的互聯(lián)網產品需求提出話述分析 需求分析方法講解 需求分析本源-用戶需求洞察 用戶需求洞察方法及實踐 解構產品需求分析來源 產品需求價值定義方法詳解 --如何定義需求真?zhèn)?br/>--如何判斷需求價值 --評估需求優(yōu)先級 AI技術在需求獲取和排序中的應用 案例研究：AI如何幫助確定產品需求的優(yōu)先級 互聯(lián)網產品需求分析與AI輔助 AI工具在需求優(yōu)先級評估中的應用 需求驗證與AI輔助的最小化可行性產品 案例分析:使用AI工具進行需求分析全流程 演練--各組議題產品梳出產品需求優(yōu)先級 |
|
產品設計流程篇： AI輔助產品設計與用戶體驗優(yōu)化 |
產品方案設計全流程拆解 如何梳理產品業(yè)務流程 基于流程建?？焖俨鸱趾诵捻撁?br/>快速梳理產品信息架構 產品核心邏輯及架構搭建 產品業(yè)務流程圖繪制方法 產品頁面流程圖繪制方法 利用AI工具進行交互設計和用戶體驗測試 AI在高保真原型設計中的應用 案例學習：使用AI工具進行用戶體驗的迭代改進 AI 輔助的產品原型設計 推薦工具：AI 原型設計工具 (e.g., Uizard, Figma AI) 實戰(zhàn)演練：利用 AI 工具快速生成產品原型，提高設計效率 AI 驅動的用戶體驗設計 推薦工具：用戶體驗測試平臺 (e.g., UserTesting, Lookback) 案例分析：利用 AI 工具進行 A/B 測試，優(yōu)化產品用戶體驗 AI 輔助的產品需求文檔 (PRD) 編寫 推薦工具：AI 寫作助手 (e.g., Copy.ai, 彩云小譯) 實戰(zhàn)演練：利用 AI 工具快速生成 PRD 文檔，提高撰寫效率 互動：分組利用 AI 工具完成產品原型設計，并進行產品 PRD 編寫 |
|
產品研發(fā)管理及運營篇： AI賦能產品研發(fā)管理與產品運營 |
使用 AI 優(yōu)化產品開發(fā)流程和項目管 AI 工具在風險管理和效率提升中的應用 互動討論：如何通過 AI 工具實現敏捷開發(fā)，加速產品迭代 AI 輔助的敏捷開發(fā)與項目管理 推薦工具：項目管理平臺 (e.g., Jira, Trello) 案例分析：利用 AI 工具進行項目進度管理和風險控制 AI 驅動的產品數據分析與迭代優(yōu)化 推薦工具：數據分析平臺 (e.g., Google Analytics, 神策數據) 實戰(zhàn)演練：利用 AI 工具分析產品數據，制定產品迭代方案 AI 賦能的產品發(fā)布與運營 推薦工具：A/B 測試平臺 (e.g., VWO, Apptimize) 案例分析：利用 AI 工具進行產品營銷推廣和用戶增長 產品運營與增長策略 AI輔助推演用戶拉新和留存策略 實踐：使用AI工具制定產品運營增長策略 互動：分組討論如何利用 AI 工具提升產品研發(fā)和運營效率 |
|
綜合實踐及復盤 小組匯報及學習總結 |
成果展示與點評分組實踐： 選擇一個實際產品，運用 AI 工具進行全流程管理，從市場分析到產品設計，再到產品研發(fā)和運營。 從市場調研到產品發(fā)布的AI工具應用演示。 評審與反饋：基于AI工具的產品開發(fā)項目展示 總結：AI 賦能產品管理的未來展望 未來AI在產品管理中的趨勢和發(fā)展方向的討論 AI對產品管理的長期影響 學員問答與經驗分享課程總結與展望 |
|
行業(yè)認知篇： AI 時代，成為全新的AI產品經理 開篇討論 AI技術在產品管理中的應用前景 AI 時代產品經理的挑戰(zhàn)與機遇 AI 賦能產品經理的核心技能 AI 產品經理的職業(yè)發(fā)展路徑 AI輔助產品經理職責與能力模型分析 使用AI工具快速構建行業(yè)知識圖譜 基于AI的產品生命周期管理策略 案例分析：傳統(tǒng)產品經理轉型 AI 產品經理 討論：基于公司產品現場分組并定義討論課題 |
|
產品規(guī)劃與設計篇： AI智能化構建產品規(guī)劃與實施策略 概述產品從0到1的實現全部過程 產品不同生命周期的規(guī)劃要點 產品定義階段的思考核心要素 使用AI工具快速梳理公司業(yè)務的規(guī)劃要素 用AI構建產品規(guī)劃流程SOP 如何用AI為C/B/G端產品樹立清晰的定位 AI輔助產品定位與差異化策略制定 演練：使用AI工具進行市場機會識別 案例：某CRM產品定位分析與拆解 如何設定產品指標與目標 案例：利用數據驅動的方法來制定產品策略 案例：SAP產品指標庫分析 案例：B端產品目標設定要素 案例：客戶服務類的目標SMART 如何設定產品實施路徑 案例：B端產品ROADMAP設定過程 演練：基于各組議題產品使用AI構建核心要素 |
|
市場與行業(yè)洞察篇： 用AI驅動業(yè)務的市場與行業(yè)洞察方法 本章核心--使用AI工具快速建立行業(yè)認知 洞察行業(yè)的能力為何如此重要？ 洞察行業(yè)的核心價值 經驗分享：用1周時間快速洞察行業(yè)的核心秘籍 --秘籍1：快速掌握核心分析框架 --秘籍2：高效搜集行業(yè)情報 --秘籍3：敏捷思考及輸出總結 通常分析一個行業(yè)，主要分析什么？ 如何用AI驅動的行業(yè)信息獲取與分析 AI輔助產業(yè)鏈分析 利用AI萃取和分析公開數據庫 AI在行業(yè)分析報告生成中的應用 AI 驅動的市場調研與競爭分析 推薦工具：競品分析工具 (e.g., App Annie, 艾瑞咨詢) 實戰(zhàn)演練：利用 AI 工具進行競品分析，制定差異化競爭策略 AI 輔助的行業(yè)趨勢預測與分析 推薦工具：行業(yè)報告平臺 (e.g., Statista, TalkingData) 案例分析：利用 AI 工具分析行業(yè)發(fā)展趨勢，識別潛在市場機會 本章附送電子版資料：【頂級分析師快速萃取行業(yè)數據來源秘籍】 附其它1：專業(yè)數據庫推薦 附其它2：企業(yè)年報和財報數據庫推薦 行業(yè)分析報告的基本邏輯框架 使用AI工具快速梳理行業(yè)分析結論：(工具) PEST分析 比較研究分析法 行業(yè)生命周期 五力模型 SWOT分析 產業(yè)鏈分析法 3C戰(zhàn)略三角模型 展示結果，驗證結論 總結：持續(xù)分析行業(yè)的4個關鍵點 互動討論：分組探討 AI 對目標行業(yè)的影響，并思考產品發(fā)展方向 |
|
用戶洞察與理解篇： AI驅動的用戶洞察與畫像構建 AI用研新應用：自動化用戶畫像生成、情感分析、競品分析 利用機器學習進行用戶行為分析 AI輔助產品經理制定訪談計劃 用AI批量生成問卷 AI分析用戶反饋并梳理成關鍵結論 案例：AI驅動的B端/C端用戶畫像構建 推薦工具：用戶畫像分析平臺 案例分析：利用 AI 工具分析用戶行為數據，預測用戶需求 演練：基于 AI 工具，分組完成目標用戶分析及用戶畫像構建 |
|
業(yè)務需求分析篇： AI在業(yè)務需求分析中的應用與實踐 什么是產品需求分析 案例：典型的互聯(lián)網產品需求提出話述分析 需求分析方法講解 需求分析本源-用戶需求洞察 用戶需求洞察方法及實踐 解構產品需求分析來源 產品需求價值定義方法詳解 --如何定義需求真?zhèn)?br/>--如何判斷需求價值 --評估需求優(yōu)先級 AI技術在需求獲取和排序中的應用 案例研究：AI如何幫助確定產品需求的優(yōu)先級 互聯(lián)網產品需求分析與AI輔助 AI工具在需求優(yōu)先級評估中的應用 需求驗證與AI輔助的最小化可行性產品 案例分析:使用AI工具進行需求分析全流程 演練--各組議題產品梳出產品需求優(yōu)先級 |
|
產品設計流程篇： AI輔助產品設計與用戶體驗優(yōu)化 產品方案設計全流程拆解 如何梳理產品業(yè)務流程 基于流程建模快速拆分核心頁面 快速梳理產品信息架構 產品核心邏輯及架構搭建 產品業(yè)務流程圖繪制方法 產品頁面流程圖繪制方法 利用AI工具進行交互設計和用戶體驗測試 AI在高保真原型設計中的應用 案例學習：使用AI工具進行用戶體驗的迭代改進 AI 輔助的產品原型設計 推薦工具：AI 原型設計工具 (e.g., Uizard, Figma AI) 實戰(zhàn)演練：利用 AI 工具快速生成產品原型，提高設計效率 AI 驅動的用戶體驗設計 推薦工具：用戶體驗測試平臺 (e.g., UserTesting, Lookback) 案例分析：利用 AI 工具進行 A/B 測試，優(yōu)化產品用戶體驗 AI 輔助的產品需求文檔 (PRD) 編寫 推薦工具：AI 寫作助手 (e.g., Copy.ai, 彩云小譯) 實戰(zhàn)演練：利用 AI 工具快速生成 PRD 文檔，提高撰寫效率 互動：分組利用 AI 工具完成產品原型設計，并進行產品 PRD 編寫 |
|
產品研發(fā)管理及運營篇： AI賦能產品研發(fā)管理與產品運營 使用 AI 優(yōu)化產品開發(fā)流程和項目管 AI 工具在風險管理和效率提升中的應用 互動討論：如何通過 AI 工具實現敏捷開發(fā)，加速產品迭代 AI 輔助的敏捷開發(fā)與項目管理 推薦工具：項目管理平臺 (e.g., Jira, Trello) 案例分析：利用 AI 工具進行項目進度管理和風險控制 AI 驅動的產品數據分析與迭代優(yōu)化 推薦工具：數據分析平臺 (e.g., Google Analytics, 神策數據) 實戰(zhàn)演練：利用 AI 工具分析產品數據，制定產品迭代方案 AI 賦能的產品發(fā)布與運營 推薦工具：A/B 測試平臺 (e.g., VWO, Apptimize) 案例分析：利用 AI 工具進行產品營銷推廣和用戶增長 產品運營與增長策略 AI輔助推演用戶拉新和留存策略 實踐：使用AI工具制定產品運營增長策略 互動：分組討論如何利用 AI 工具提升產品研發(fā)和運營效率 |
|
綜合實踐及復盤 小組匯報及學習總結 成果展示與點評分組實踐： 選擇一個實際產品，運用 AI 工具進行全流程管理，從市場分析到產品設計，再到產品研發(fā)和運營。 從市場調研到產品發(fā)布的AI工具應用演示。 評審與反饋：基于AI工具的產品開發(fā)項目展示 總結：AI 賦能產品管理的未來展望 未來AI在產品管理中的趨勢和發(fā)展方向的討論 AI對產品管理的長期影響 學員問答與經驗分享課程總結與展望 |
近期公開課推薦
