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數據驅動產品業(yè)務運營體系

小新

前騰訊 高級總監(jiān)

18年的從業(yè)經歷,包括10年騰訊互聯(lián)網行業(yè)的工作經驗,8年企業(yè)及政府數字化轉型實戰(zhàn)經驗。從業(yè)領域包括:互聯(lián)網科技、金融業(yè)、制造業(yè)、物聯(lián)網、智能家居行業(yè)規(guī)劃及營銷等工作履歷。
王老師至今仍在一線活躍,每年為數家企業(yè)客戶提供真實業(yè)務的咨詢及落地輔導,保持最新的從業(yè)服務經驗。
服務行業(yè)覆蓋互聯(lián)網、金融、運營商、汽車、制造等行業(yè),落地輔導內容涵蓋企業(yè)轉型升級、商業(yè)分析、數字化產品及運營體系,客戶好評率及復購率極高。
【擅長行業(yè)領域】
1 ToC端:互聯(lián)網在線視頻行業(yè)、音樂行業(yè)、社交行業(yè)、內容資訊行業(yè)、智能家居行業(yè)、互聯(lián)網金融。
2 ToB/G端:互聯(lián)網金融保理、物聯(lián)網、制造業(yè)、政務數字化轉型、智慧城市、傳統(tǒng)產業(yè)轉型等。

【曾負責產品名稱】
企業(yè)產品/業(yè)務類:騰訊網、騰訊視頻、QQ音樂、企鵝MV、QQ演出、全民K歌、QQ電影票、騰訊訂閱、騰訊讀書/數字雜志……
數字化轉型類:智能家居、智慧城市、智慧校園、智慧醫(yī)療、智慧水務、智能美容、智慧酒店、企業(yè)開放平臺構建、電商類SAAS、智慧停車、金融信貸工具、金融商業(yè)保理服務。
【榮譽資歷】
2022年- 獲得咪咕公司2022“年度優(yōu)秀講師”榮譽表彰2021年- 出版著作《小新說運營-B端產品運營體系解析》 2021年- 中亞匯銀資本控股有限公司 數字化轉型顧問兼數字運營官
2020年- 清華大學深圳研究院 特邀導師
2020年- 某金融公司/某制造業(yè)企業(yè) 榮譽顧問
2019年- 騰訊、平安集團、華為、運營商等公司認證合作導師
2018年- 所負責金融類產品榮獲深圳市保理協(xié)會創(chuàng)新獎 2017年- 所負責硬件產品榮獲AWE2021艾普蘭智能創(chuàng)新獎
騰訊工作期間2次獲得騰訊優(yōu)秀員工大獎;3次獲得重大業(yè)務突破獎、優(yōu)秀項目獎等
【 培訓及咨詢服務經驗】(排名不分先后)
華為、騰訊、百度、字節(jié)跳動、中國聯(lián)通、中國電信、中國移動、中國郵政、中國電建、亞信科技、順豐科技、華潤集團、同程旅游、卓望集團、福富軟件、易華錄、央廣云聽、中國傳媒大學、西安財經大學、斗魚、搜狐、慕思寢具、上海數禾金融、中國南山集團、大數金融科技、視源電子科技、平安人壽、平安科技、平安醫(yī)保、平安財險、平安產險、平安租賃、平安銀行、平安信托、泰隆銀行、泰康保險、陽光保險、中國銀聯(lián)、招商銀行、招商證券、寧波銀行、蘇州銀行、中國工商銀行……

18年的從業(yè)經歷,包括10年騰訊互聯(lián)網行業(yè)的工作經驗,8年企業(yè)及政府數字化轉型實戰(zhàn)經驗。從業(yè)領域包括:互聯(lián)網科技、金融業(yè)、制造業(yè)、物聯(lián)網、智能家居行業(yè)規(guī)劃及營銷等工作履歷。 王老師至今仍在一線活躍,每年為數家企業(yè)客戶提供真實業(yè)務的咨詢及落地輔導,保持最新的從業(yè)服務經驗。 服務行業(yè)覆蓋互聯(lián)網、金融、運營商、汽車、制造等行業(yè),落地輔導內容涵蓋企業(yè)轉型升級、商業(yè)分析、數字化產品及運營體系,客戶好評率及復購率極高。 【擅長行業(yè)領域】 1 ToC端:互聯(lián)網在線視頻行業(yè)、音樂行業(yè)、社交行業(yè)、內容資訊行業(yè)、智能家居行業(yè)、互聯(lián)網金融。 2 ToB/G端:互聯(lián)網金融保理、物聯(lián)網、制造業(yè)、政務數字化轉型、智慧城市、傳統(tǒng)產業(yè)轉型等。 【曾負責產品名稱】 企業(yè)產品/業(yè)務類:騰訊網、騰訊視頻、QQ音樂、企鵝MV、QQ演出、全民K歌、QQ電影票、騰訊訂閱、騰訊讀書/數字雜志…… 數字化轉型類:智能家居、智慧城市、智慧校園、智慧醫(yī)療、智慧水務、智能美容、智慧酒店、企業(yè)開放平臺構建、電商類SAAS、智慧停車、金融信貸工具、金融商業(yè)保理服務。 【榮譽資歷】 2022年- 獲得咪咕公司2022“年度優(yōu)秀講師”榮譽表彰2021年- 出版著作《小新說運營-B端產品運營體系解析》 2021年- 中亞匯銀資本控股有限公司 數字化轉型顧問兼數字運營官 2020年- 清華大學深圳研究院 特邀導師 2020年- 某金融公司/某制造業(yè)企業(yè) 榮譽顧問 2019年- 騰訊、平安集團、華為、運營商等公司認證合作導師 2018年- 所負責金融類產品榮獲深圳市保理協(xié)會創(chuàng)新獎 2017年- 所負責硬件產品榮獲AWE2021艾普蘭智能創(chuàng)新獎 騰訊工作期間2次獲得騰訊優(yōu)秀員工大獎;3次獲得重大業(yè)務突破獎、優(yōu)秀項目獎等 【 培訓及咨詢服務經驗】(排名不分先后) 華為、騰訊、百度、字節(jié)跳動、中國聯(lián)通、中國電信、中國移動、中國郵政、中國電建、亞信科技、順豐科技、華潤集團、同程旅游、卓望集團、福富軟件、易華錄、央廣云聽、中國傳媒大學、西安財經大學、斗魚、搜狐、慕思寢具、上海數禾金融、中國南山集團、大數金融科技、視源電子科技、平安人壽、平安科技、平安醫(yī)保、平安財險、平安產險、平安租賃、平安銀行、平安信托、泰隆銀行、泰康保險、陽光保險、中國銀聯(lián)、招商銀行、招商證券、寧波銀行、蘇州銀行、中國工商銀行……

課程費用

5800.00 /人

課程時長

1

成為教練

課程簡介

對于產品運營經理、數據分析師需要在工作中洞察及分析業(yè)務數據,從而實現(xiàn)驅動業(yè)務增長的目標。數據挖掘的價值主要包含以下幾個方面:為企業(yè)管理層提供企業(yè)整體運營情況數據;通過數據,評估產品質量,幫助產品定位;分析用戶流失原因,流失用戶行為特征,定位用戶流失點,輔助研發(fā)進行版本調優(yōu);監(jiān)控各位置的轉化效率、價值,進行資源位合理安排和定價;有效幫助研發(fā)人員發(fā)現(xiàn)問題,通過崩潰數據、用戶不正常行為等因素定位bug及其原因;數據輔助運營制定運營策略,實現(xiàn)拉新、促活和提升收入。
本課程通過對數據運營體系化的學習,使學員能夠快速理解數據運營價值,并制定自身產品數據體系,達到學以致用的效果。

目標收益

學習產品數據分析概念及價值
搭建數據體系策略-點、線、面
收獲北極星指標構建過程
數據儀表盤搭建及實施要素

培訓對象

對數據運營體系感興趣的互聯(lián)網產品經理、產品運營經理、研發(fā)經理等學員。

課程大綱

數據驅動產品運營體系解析 數據分析的定義
數據分析對企業(yè)決策的價值
數據分析對產品優(yōu)化的價值
不同產品數據分析與運營差異

運營數據分析體系的思考路徑
---點、線、面三個維度來理解數據分析體系的基本概念

點:常見的指標與維度
案例:通過金融行業(yè)案例理解行業(yè)常見指標及維度標準

線:數據分析的方法及過程
簡單的數據分析方法集
常見的分析思路:用戶群體分析
常見的分析思路:用戶行為分析
常見的分析思路:對比分析
常見的分析思路:趨勢分析
常見的分析思路:交叉分析
常見的分析思路:多維數據下鉆分析
常見的分析思路:漏斗轉化分析
數據分析的邏輯框架
分析后如何做用戶精細化運營管理
電商案例:用戶精細化管理

探索性分析:
基于用戶數據的兩種分析方法

什么是用戶分群?
如何選擇用戶分群維度?
【互動】某互金公司如何進行簡單分群
【互動】某線上英語教育公司如何進行組合分群
行為分析法:
關注兩類關鍵的用戶行為
如何假設和定義用戶行為

面:形成體系及系統(tǒng)化
如何衡量一個好的數據指標體系?
搭建儀表盤的重要性
三步走-搭建指標儀表盤
如何梳理用戶路徑
案例:電商案例梳理用戶路徑的方法
制定數據采集方案
案例:脈脈“點擊注冊”-記錄埋點信息
如何制定數據采集方案
用戶儀表盤的兩個組成部分
--以獲客為例搭建用戶儀表盤4步驟
--以激活為例搭建用戶指標儀表盤的步驟
案例:Keep的用戶獲客儀表盤
案例:QQ音樂的活躍儀表盤搭建過程
案例:Keep的用戶留存率儀表盤搭建過程
什么是北極星指標
基于[北極星]指標做出拆解
核心指標拆解案例
基于C端AARRR模型,定義B端階段指標體系
產品不同階段該如何構建指標體系
--客戶獲取階段(獲客)
--客戶試用階段(促活)
--客戶黏性階段(留存)
--客戶付費階段(轉化)
--續(xù)費階段
互動:各組團隊搭建產品指標體系
參考:公司不同部門關注的常見指標
總結:數據分析的局限性
數據驅動產品運營體系解析
數據分析的定義
數據分析對企業(yè)決策的價值
數據分析對產品優(yōu)化的價值
不同產品數據分析與運營差異

運營數據分析體系的思考路徑
---點、線、面三個維度來理解數據分析體系的基本概念

點:常見的指標與維度
案例:通過金融行業(yè)案例理解行業(yè)常見指標及維度標準

線:數據分析的方法及過程
簡單的數據分析方法集
常見的分析思路:用戶群體分析
常見的分析思路:用戶行為分析
常見的分析思路:對比分析
常見的分析思路:趨勢分析
常見的分析思路:交叉分析
常見的分析思路:多維數據下鉆分析
常見的分析思路:漏斗轉化分析
數據分析的邏輯框架
分析后如何做用戶精細化運營管理
電商案例:用戶精細化管理

探索性分析:
基于用戶數據的兩種分析方法

什么是用戶分群?
如何選擇用戶分群維度?
【互動】某互金公司如何進行簡單分群
【互動】某線上英語教育公司如何進行組合分群
行為分析法:
關注兩類關鍵的用戶行為
如何假設和定義用戶行為

面:形成體系及系統(tǒng)化
如何衡量一個好的數據指標體系?
搭建儀表盤的重要性
三步走-搭建指標儀表盤
如何梳理用戶路徑
案例:電商案例梳理用戶路徑的方法
制定數據采集方案
案例:脈脈“點擊注冊”-記錄埋點信息
如何制定數據采集方案
用戶儀表盤的兩個組成部分
--以獲客為例搭建用戶儀表盤4步驟
--以激活為例搭建用戶指標儀表盤的步驟
案例:Keep的用戶獲客儀表盤
案例:QQ音樂的活躍儀表盤搭建過程
案例:Keep的用戶留存率儀表盤搭建過程
什么是北極星指標
基于[北極星]指標做出拆解
核心指標拆解案例
基于C端AARRR模型,定義B端階段指標體系
產品不同階段該如何構建指標體系
--客戶獲取階段(獲客)
--客戶試用階段(促活)
--客戶黏性階段(留存)
--客戶付費階段(轉化)
--續(xù)費階段
互動:各組團隊搭建產品指標體系
參考:公司不同部門關注的常見指標
總結:數據分析的局限性

課程費用

5800.00 /人

課程時長

1

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