課程簡介
對于產品運營經理、數據分析師需要在工作中洞察及分析業(yè)務數據,從而實現(xiàn)驅動業(yè)務增長的目標。數據挖掘的價值主要包含以下幾個方面:為企業(yè)管理層提供企業(yè)整體運營情況數據;通過數據,評估產品質量,幫助產品定位;分析用戶流失原因,流失用戶行為特征,定位用戶流失點,輔助研發(fā)進行版本調優(yōu);監(jiān)控各位置的轉化效率、價值,進行資源位合理安排和定價;有效幫助研發(fā)人員發(fā)現(xiàn)問題,通過崩潰數據、用戶不正常行為等因素定位bug及其原因;數據輔助運營制定運營策略,實現(xiàn)拉新、促活和提升收入。
本課程通過對數據運營體系化的學習,使學員能夠快速理解數據運營價值,并制定自身產品數據體系,達到學以致用的效果。
目標收益
學習產品數據分析概念及價值
搭建數據體系策略-點、線、面
收獲北極星指標構建過程
數據儀表盤搭建及實施要素
培訓對象
對數據運營體系感興趣的互聯(lián)網產品經理、產品運營經理、研發(fā)經理等學員。
課程大綱
數據驅動產品運營體系解析 |
數據分析的定義 數據分析對企業(yè)決策的價值 數據分析對產品優(yōu)化的價值 不同產品數據分析與運營差異 運營數據分析體系的思考路徑 ---點、線、面三個維度來理解數據分析體系的基本概念 點:常見的指標與維度 案例:通過金融行業(yè)案例理解行業(yè)常見指標及維度標準 線:數據分析的方法及過程 簡單的數據分析方法集 常見的分析思路:用戶群體分析 常見的分析思路:用戶行為分析 常見的分析思路:對比分析 常見的分析思路:趨勢分析 常見的分析思路:交叉分析 常見的分析思路:多維數據下鉆分析 常見的分析思路:漏斗轉化分析 數據分析的邏輯框架 分析后如何做用戶精細化運營管理 電商案例:用戶精細化管理 探索性分析: 基于用戶數據的兩種分析方法 什么是用戶分群? 如何選擇用戶分群維度? 【互動】某互金公司如何進行簡單分群 【互動】某線上英語教育公司如何進行組合分群 行為分析法: 關注兩類關鍵的用戶行為 如何假設和定義用戶行為 面:形成體系及系統(tǒng)化 如何衡量一個好的數據指標體系? 搭建儀表盤的重要性 三步走-搭建指標儀表盤 如何梳理用戶路徑 案例:電商案例梳理用戶路徑的方法 制定數據采集方案 案例:脈脈“點擊注冊”-記錄埋點信息 如何制定數據采集方案 用戶儀表盤的兩個組成部分 --以獲客為例搭建用戶儀表盤4步驟 --以激活為例搭建用戶指標儀表盤的步驟 案例:Keep的用戶獲客儀表盤 案例:QQ音樂的活躍儀表盤搭建過程 案例:Keep的用戶留存率儀表盤搭建過程 什么是北極星指標 基于[北極星]指標做出拆解 核心指標拆解案例 基于C端AARRR模型,定義B端階段指標體系 產品不同階段該如何構建指標體系 --客戶獲取階段(獲客) --客戶試用階段(促活) --客戶黏性階段(留存) --客戶付費階段(轉化) --續(xù)費階段 互動:各組團隊搭建產品指標體系 參考:公司不同部門關注的常見指標 總結:數據分析的局限性 |
數據驅動產品運營體系解析 數據分析的定義 數據分析對企業(yè)決策的價值 數據分析對產品優(yōu)化的價值 不同產品數據分析與運營差異 運營數據分析體系的思考路徑 ---點、線、面三個維度來理解數據分析體系的基本概念 點:常見的指標與維度 案例:通過金融行業(yè)案例理解行業(yè)常見指標及維度標準 線:數據分析的方法及過程 簡單的數據分析方法集 常見的分析思路:用戶群體分析 常見的分析思路:用戶行為分析 常見的分析思路:對比分析 常見的分析思路:趨勢分析 常見的分析思路:交叉分析 常見的分析思路:多維數據下鉆分析 常見的分析思路:漏斗轉化分析 數據分析的邏輯框架 分析后如何做用戶精細化運營管理 電商案例:用戶精細化管理 探索性分析: 基于用戶數據的兩種分析方法 什么是用戶分群? 如何選擇用戶分群維度? 【互動】某互金公司如何進行簡單分群 【互動】某線上英語教育公司如何進行組合分群 行為分析法: 關注兩類關鍵的用戶行為 如何假設和定義用戶行為 面:形成體系及系統(tǒng)化 如何衡量一個好的數據指標體系? 搭建儀表盤的重要性 三步走-搭建指標儀表盤 如何梳理用戶路徑 案例:電商案例梳理用戶路徑的方法 制定數據采集方案 案例:脈脈“點擊注冊”-記錄埋點信息 如何制定數據采集方案 用戶儀表盤的兩個組成部分 --以獲客為例搭建用戶儀表盤4步驟 --以激活為例搭建用戶指標儀表盤的步驟 案例:Keep的用戶獲客儀表盤 案例:QQ音樂的活躍儀表盤搭建過程 案例:Keep的用戶留存率儀表盤搭建過程 什么是北極星指標 基于[北極星]指標做出拆解 核心指標拆解案例 基于C端AARRR模型,定義B端階段指標體系 產品不同階段該如何構建指標體系 --客戶獲取階段(獲客) --客戶試用階段(促活) --客戶黏性階段(留存) --客戶付費階段(轉化) --續(xù)費階段 互動:各組團隊搭建產品指標體系 參考:公司不同部門關注的常見指標 總結:數據分析的局限性 |