課程簡介
聚焦DeepSeek大模型技術(shù)體系的全面解析。從模型架構(gòu)、訓(xùn)練范式到部署實踐，系統(tǒng)性地介紹DeepSeek從V1到R1的技術(shù)演進歷程，并結(jié)合實際案例講解大模型在工業(yè)場景中的落地應(yīng)用。
目標(biāo)收益
掌握DeepSeek大模型的核心技術(shù)原理和創(chuàng)新點
學(xué)習(xí)大模型訓(xùn)練、微調(diào)和部署的實踐技能
了解MoE架構(gòu)和分布式訓(xùn)練的關(guān)鍵技術(shù)
掌握模型應(yīng)用落地的最佳實踐經(jīng)驗
培訓(xùn)對象
AI算法工程師
機器學(xué)習(xí)研究員
深度學(xué)習(xí)開發(fā)工程師
大模型應(yīng)用開發(fā)人員
對大模型技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者
課程大綱
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第一天 上午 9:00-12：00 DeepSeek演進路線及核心技術(shù) |
- DeepSeek發(fā)展里程碑：從Coder到R1的完整演進路線 - MoE架構(gòu)創(chuàng)新：從Dense到MoE的技術(shù)突破 - 核心訓(xùn)練范式：SFT、RL原理與應(yīng)用 - 推理增強技術(shù)：CoT和搜索算法的實踐應(yīng)用 - 并行計算技術(shù)：DP、EP、PP、TP的協(xié)同機制 |
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下午14：00-16:00 DeepSeek高效推理部署 |
- 全參數(shù)模型部署方案與硬件規(guī)劃 - 分布式推理性能優(yōu)化技巧 - Ollama蒸餾模型部署流程 - VLLM推理加速框架實踐 - NPU部署方案與性能調(diào)優(yōu) |
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第二天 上午 9:00-12：00 DeepSeek訓(xùn)練微調(diào)與蒸餾 |
- R1-Zero純強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練原理 - 多階段增強訓(xùn)練策略 - 模型蒸餾技術(shù)實踐 - Unsloth訓(xùn)練推理模型實踐 - GRPO算法與獎勵模型訓(xùn)練實戰(zhàn) |
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下午14：00-16:00 DeepSeek應(yīng)用實踐 |
- deepseek Prompt工程最佳實踐 - 思維鏈應(yīng)用案例分析 - 垂直領(lǐng)域RAG應(yīng)用方案 - 分布式推理訓(xùn)練集群趨勢 - 技術(shù)發(fā)展趨勢與未來展望 |
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第一天 上午 9:00-12：00 DeepSeek演進路線及核心技術(shù) - DeepSeek發(fā)展里程碑：從Coder到R1的完整演進路線 - MoE架構(gòu)創(chuàng)新：從Dense到MoE的技術(shù)突破 - 核心訓(xùn)練范式：SFT、RL原理與應(yīng)用 - 推理增強技術(shù)：CoT和搜索算法的實踐應(yīng)用 - 并行計算技術(shù)：DP、EP、PP、TP的協(xié)同機制 |
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下午14：00-16:00 DeepSeek高效推理部署 - 全參數(shù)模型部署方案與硬件規(guī)劃 - 分布式推理性能優(yōu)化技巧 - Ollama蒸餾模型部署流程 - VLLM推理加速框架實踐 - NPU部署方案與性能調(diào)優(yōu) |
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第二天 上午 9:00-12：00 DeepSeek訓(xùn)練微調(diào)與蒸餾 - R1-Zero純強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練原理 - 多階段增強訓(xùn)練策略 - 模型蒸餾技術(shù)實踐 - Unsloth訓(xùn)練推理模型實踐 - GRPO算法與獎勵模型訓(xùn)練實戰(zhàn) |
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下午14：00-16:00 DeepSeek應(yīng)用實踐 - deepseek Prompt工程最佳實踐 - 思維鏈應(yīng)用案例分析 - 垂直領(lǐng)域RAG應(yīng)用方案 - 分布式推理訓(xùn)練集群趨勢 - 技術(shù)發(fā)展趨勢與未來展望 |
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