課程簡(jiǎn)介
課程定位：本課程不是技術(shù)深度研討會(huì)，而是從戰(zhàn)略視角和商業(yè)價(jià)值出發(fā)，幫助管理者理解AI大模型技術(shù)如何重塑行業(yè)格局、創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，并為企業(yè)制定AI戰(zhàn)略提供框架性思考。
目標(biāo)收益
核心培訓(xùn)目標(biāo)
1.建立認(rèn)知框架：幫助管理者建立對(duì)AI大模型技術(shù)生態(tài)的系統(tǒng)性理解，掌握關(guān)鍵概念和技術(shù)邊界
2.洞察行業(yè)影響：分析大模型在不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景和轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，識(shí)別企業(yè)自身的AI應(yīng)用切入點(diǎn)
3.把握商業(yè)機(jī)遇：探索基于大模型的新型商業(yè)模式和價(jià)值創(chuàng)造方式，啟發(fā)創(chuàng)新思維
4.規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)：了解AI技術(shù)應(yīng)用的倫理挑戰(zhàn)和治理框架，制定負(fù)責(zé)任的AI戰(zhàn)略
5.規(guī)劃實(shí)施路徑：為企業(yè)引入AI大模型技術(shù)提供方法論指導(dǎo)和實(shí)施路線圖
培訓(xùn)對(duì)象
本課程專為企業(yè)中高級(jí)管理人員設(shè)計(jì)，特別適合以下人群：
?企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)：CEO、CTO、CDO等決策層，需要了解AI大模型對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略的影響
?業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人：市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品研發(fā)、客戶服務(wù)等部門主管，探索AI賦能業(yè)務(wù)的可能性
?數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者：負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
?創(chuàng)新管理者：企業(yè)創(chuàng)新中心或研發(fā)中心負(fù)責(zé)人，尋找技術(shù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)
課程大綱
| 模塊一：AI大模型技術(shù)全景與生態(tài)體系（90分鐘） |
1.1 全球大模型生態(tài)體系 ?國(guó)際主流大模型：GPT系列、Claude、Gemini技術(shù)特點(diǎn)比較。 ?中國(guó)大模型陣營(yíng)：DeepSeek、通義千問(wèn)、文心一言、豆包等對(duì)比分析。 ?開(kāi)源生態(tài)：LLaMA、DeepSeek、Qwen、Gamma等開(kāi)源模型。 1.2 AI大模型技術(shù)演進(jìn)與核心突破 ?從規(guī)則系統(tǒng)到深度學(xué)習(xí)：AI技術(shù)發(fā)展簡(jiǎn)史。 ?大模型革命：Transformer架構(gòu)的關(guān)鍵突破。 ?大模型創(chuàng)新：DeepSeek R1蒸餾模型破局。 ?多模態(tài)能力：文本、圖像、音頻、視頻的統(tǒng)一處理。 1.3 大模型關(guān)鍵技術(shù)解析 ?預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)：基礎(chǔ)模型與領(lǐng)域適配. ?提示工程（Prompt Engineering）：與AI高效對(duì)話的藝術(shù)。 ?RAG（檢索增強(qiáng)生成）：解決知識(shí)更新與領(lǐng)域適應(yīng)問(wèn)題。 ?智能體（Agent）系統(tǒng)：自主規(guī)劃與多工具協(xié)作。 教學(xué)方法：技術(shù)全景圖講解+主流模型Demo演示+小組討論"我們企業(yè)最需要哪種類型的大模型" |
| 模塊二：行業(yè)應(yīng)用與價(jià)值創(chuàng)造（120分鐘） |
2.1 跨行業(yè)應(yīng)用模式分析 ?內(nèi)容生成：營(yíng)銷文案、產(chǎn)品描述、個(gè)性化內(nèi)容創(chuàng)作。 ?知識(shí)管理：企業(yè)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、文檔智能處理。 ?客戶交互：智能客服、銷售助手、個(gè)性化推薦。 ?流程自動(dòng)化：合同分析、報(bào)告生成、數(shù)據(jù)分析。 2.2 重點(diǎn)行業(yè)深度案例 ?金融行業(yè)：智能投顧、風(fēng)險(xiǎn)控制、反欺詐、合規(guī)審查。 ?醫(yī)療健康：輔助診斷、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分析、患者教育。 ?制造業(yè)：設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝優(yōu)化、質(zhì)量檢測(cè)。 ?零售電商：個(gè)性化推薦、電商直播、智能客服。 ?教育行業(yè)：個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能測(cè)評(píng)、數(shù)字講師。 2.3 價(jià)值創(chuàng)造評(píng)估框架 ?效率提升：自動(dòng)化重復(fù)性工作，釋放人力資源。 ?體驗(yàn)增強(qiáng)：個(gè)性化、即時(shí)化、智能化的客戶體驗(yàn)。 ?創(chuàng)新可能：新產(chǎn)品、新服務(wù)、新商業(yè)模式的孵化。 ?決策支持：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察與預(yù)測(cè)能力。 教學(xué)方法：行業(yè)案例視頻展示+分組研討"我們行業(yè)最具潛力的3個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景"+價(jià)值評(píng)估工具練習(xí) |
| 模塊三：商業(yè)模式創(chuàng)新與實(shí)施路徑（90分鐘） |
3.1 大模型驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式創(chuàng)新 ?產(chǎn)品智能化：從靜態(tài)產(chǎn)品到智能服務(wù)的轉(zhuǎn)變。 ?服務(wù)個(gè)性化：大規(guī)模定制成為可能。 ?平臺(tái)生態(tài)化：基于AI的開(kāi)放平臺(tái)與開(kāi)發(fā)者生態(tài)。 ?數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：從業(yè)務(wù)副產(chǎn)品到核心資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。 3.2 企業(yè)AI轉(zhuǎn)型實(shí)施框架 ?成熟度評(píng)估：企業(yè)AI準(zhǔn)備度診斷模型。 ?場(chǎng)景選擇：高價(jià)值、高可行性應(yīng)用場(chǎng)景識(shí)別方法。 ?技術(shù)路線：自建、合作還是采購(gòu)的決策框架。 ?組織適配：技能提升、流程再造與文化轉(zhuǎn)型。 3.3 成本收益分析與風(fēng)險(xiǎn)管理 ?投資回報(bào)測(cè)算：直接收益與間接價(jià)值評(píng)估。 ?常見(jiàn)失敗原因與規(guī)避策略。 ?治理框架：AI應(yīng)用的內(nèi)部控制與審計(jì)機(jī)制。 教學(xué)方法：商業(yè)模式畫(huà)布練習(xí)+AI成熟度自評(píng)+實(shí)施路線圖小組作業(yè) |
| 模塊四：前沿趨勢(shì)與戰(zhàn)略思考（60分鐘） |
4.1 技術(shù)前沿與未來(lái)趨勢(shì) ?多模態(tài)大模型：文本、圖像、視頻的統(tǒng)一理解與生成。 ?自主智能體（Agent）：具備規(guī)劃與工具使用能力的AI系統(tǒng)。 ?人機(jī)協(xié)同：AI作為"同事"而不僅僅是工具。 4.2 戰(zhàn)略機(jī)遇與挑戰(zhàn) ?行業(yè)重構(gòu)：哪些行業(yè)將被徹底改變。 ?競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：如何建立AI時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。 ?人才戰(zhàn)略：AI時(shí)代的關(guān)鍵人才與組織能力。 ?社會(huì)影響：就業(yè)、教育、倫理的長(zhǎng)期思考。 4.3 行動(dòng)倡議與資源網(wǎng)絡(luò) ?下一步行動(dòng)：個(gè)人學(xué)習(xí)計(jì)劃與企業(yè)試點(diǎn)項(xiàng)目。 ?關(guān)鍵資源：技術(shù)供應(yīng)商、研究機(jī)構(gòu)、行業(yè)社區(qū)。 ?持續(xù)學(xué)習(xí)：知識(shí)更新機(jī)制與專家網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。 教學(xué)方法：趨勢(shì)雷達(dá)圖練習(xí)+戰(zhàn)略研討會(huì)+個(gè)人行動(dòng)計(jì)劃制定 課程特色與教學(xué)方法 |
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模塊一：AI大模型技術(shù)全景與生態(tài)體系（90分鐘） 1.1 全球大模型生態(tài)體系 ?國(guó)際主流大模型：GPT系列、Claude、Gemini技術(shù)特點(diǎn)比較。 ?中國(guó)大模型陣營(yíng)：DeepSeek、通義千問(wèn)、文心一言、豆包等對(duì)比分析。 ?開(kāi)源生態(tài)：LLaMA、DeepSeek、Qwen、Gamma等開(kāi)源模型。 1.2 AI大模型技術(shù)演進(jìn)與核心突破 ?從規(guī)則系統(tǒng)到深度學(xué)習(xí)：AI技術(shù)發(fā)展簡(jiǎn)史。 ?大模型革命：Transformer架構(gòu)的關(guān)鍵突破。 ?大模型創(chuàng)新：DeepSeek R1蒸餾模型破局。 ?多模態(tài)能力：文本、圖像、音頻、視頻的統(tǒng)一處理。 1.3 大模型關(guān)鍵技術(shù)解析 ?預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)：基礎(chǔ)模型與領(lǐng)域適配. ?提示工程（Prompt Engineering）：與AI高效對(duì)話的藝術(shù)。 ?RAG（檢索增強(qiáng)生成）：解決知識(shí)更新與領(lǐng)域適應(yīng)問(wèn)題。 ?智能體（Agent）系統(tǒng)：自主規(guī)劃與多工具協(xié)作。 教學(xué)方法：技術(shù)全景圖講解+主流模型Demo演示+小組討論"我們企業(yè)最需要哪種類型的大模型" |
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模塊二：行業(yè)應(yīng)用與價(jià)值創(chuàng)造（120分鐘） 2.1 跨行業(yè)應(yīng)用模式分析 ?內(nèi)容生成：營(yíng)銷文案、產(chǎn)品描述、個(gè)性化內(nèi)容創(chuàng)作。 ?知識(shí)管理：企業(yè)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、文檔智能處理。 ?客戶交互：智能客服、銷售助手、個(gè)性化推薦。 ?流程自動(dòng)化：合同分析、報(bào)告生成、數(shù)據(jù)分析。 2.2 重點(diǎn)行業(yè)深度案例 ?金融行業(yè)：智能投顧、風(fēng)險(xiǎn)控制、反欺詐、合規(guī)審查。 ?醫(yī)療健康：輔助診斷、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分析、患者教育。 ?制造業(yè)：設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝優(yōu)化、質(zhì)量檢測(cè)。 ?零售電商：個(gè)性化推薦、電商直播、智能客服。 ?教育行業(yè)：個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能測(cè)評(píng)、數(shù)字講師。 2.3 價(jià)值創(chuàng)造評(píng)估框架 ?效率提升：自動(dòng)化重復(fù)性工作，釋放人力資源。 ?體驗(yàn)增強(qiáng)：個(gè)性化、即時(shí)化、智能化的客戶體驗(yàn)。 ?創(chuàng)新可能：新產(chǎn)品、新服務(wù)、新商業(yè)模式的孵化。 ?決策支持：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察與預(yù)測(cè)能力。 教學(xué)方法：行業(yè)案例視頻展示+分組研討"我們行業(yè)最具潛力的3個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景"+價(jià)值評(píng)估工具練習(xí) |
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模塊三：商業(yè)模式創(chuàng)新與實(shí)施路徑（90分鐘） 3.1 大模型驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式創(chuàng)新 ?產(chǎn)品智能化：從靜態(tài)產(chǎn)品到智能服務(wù)的轉(zhuǎn)變。 ?服務(wù)個(gè)性化：大規(guī)模定制成為可能。 ?平臺(tái)生態(tài)化：基于AI的開(kāi)放平臺(tái)與開(kāi)發(fā)者生態(tài)。 ?數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：從業(yè)務(wù)副產(chǎn)品到核心資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。 3.2 企業(yè)AI轉(zhuǎn)型實(shí)施框架 ?成熟度評(píng)估：企業(yè)AI準(zhǔn)備度診斷模型。 ?場(chǎng)景選擇：高價(jià)值、高可行性應(yīng)用場(chǎng)景識(shí)別方法。 ?技術(shù)路線：自建、合作還是采購(gòu)的決策框架。 ?組織適配：技能提升、流程再造與文化轉(zhuǎn)型。 3.3 成本收益分析與風(fēng)險(xiǎn)管理 ?投資回報(bào)測(cè)算：直接收益與間接價(jià)值評(píng)估。 ?常見(jiàn)失敗原因與規(guī)避策略。 ?治理框架：AI應(yīng)用的內(nèi)部控制與審計(jì)機(jī)制。 教學(xué)方法：商業(yè)模式畫(huà)布練習(xí)+AI成熟度自評(píng)+實(shí)施路線圖小組作業(yè) |
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模塊四：前沿趨勢(shì)與戰(zhàn)略思考（60分鐘） 4.1 技術(shù)前沿與未來(lái)趨勢(shì) ?多模態(tài)大模型：文本、圖像、視頻的統(tǒng)一理解與生成。 ?自主智能體（Agent）：具備規(guī)劃與工具使用能力的AI系統(tǒng)。 ?人機(jī)協(xié)同：AI作為"同事"而不僅僅是工具。 4.2 戰(zhàn)略機(jī)遇與挑戰(zhàn) ?行業(yè)重構(gòu)：哪些行業(yè)將被徹底改變。 ?競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：如何建立AI時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。 ?人才戰(zhàn)略：AI時(shí)代的關(guān)鍵人才與組織能力。 ?社會(huì)影響：就業(yè)、教育、倫理的長(zhǎng)期思考。 4.3 行動(dòng)倡議與資源網(wǎng)絡(luò) ?下一步行動(dòng)：個(gè)人學(xué)習(xí)計(jì)劃與企業(yè)試點(diǎn)項(xiàng)目。 ?關(guān)鍵資源：技術(shù)供應(yīng)商、研究機(jī)構(gòu)、行業(yè)社區(qū)。 ?持續(xù)學(xué)習(xí)：知識(shí)更新機(jī)制與專家網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。 教學(xué)方法：趨勢(shì)雷達(dá)圖練習(xí)+戰(zhàn)略研討會(huì)+個(gè)人行動(dòng)計(jì)劃制定 課程特色與教學(xué)方法 |
近期公開(kāi)課推薦
