課程簡介

在AI新技術時代大變局下，我們整合業(yè)界專家學者和一線實踐專家，推出“DeepSeek的深度行業(yè)應用解析”課程。幫助運營商企業(yè)--分析AI人工智能技術發(fā)展、探究運營商行業(yè)應用、把握商業(yè)機遇、應對未來挑戰(zhàn)。

目標收益

培訓對象

課程內(nèi)容

第一節(jié)人工智能發(fā)展與DeepSeek成功的技術原因?
ChatGPT→Sora→Deepseek→Grok3大模型的發(fā)展脈絡
符號邏輯學派的技術實現(xiàn)路徑（1950-1970）
專家系統(tǒng)的行業(yè)應用與知識表示瓶頸
日本第五代計算機計劃的戰(zhàn)略誤判分析
神經(jīng)網(wǎng)絡三起兩落的技術-經(jīng)濟動因
IBM深藍勝利對暴力計算的啟示與局限
深度學習的算力臨界點突破（2006-2012）
ImageNet競賽對產(chǎn)業(yè)認知的顛覆效應
Transformer架構(gòu)的數(shù)學原理與工程優(yōu)勢
GPT系列模型的參數(shù)規(guī)模演進規(guī)律
AGI發(fā)展史上的重大技術路線分歧
大模型的發(fā)展中呈現(xiàn)的基本特點
大模型的技術路徑與先進性對比
大模型分析模型發(fā)展趨勢
第二節(jié)DeepSeek在公安行業(yè)實際應用案例和前瞻規(guī)劃?（講師實際主持執(zhí)行）
?1、智能文書處理與訊問輔助?
通過DeepSeek快速生成標準化法律文書模板（如詢問筆錄、立案報告），減少民警70%的文案工作時間；在訊問過程中，AI實時分析嫌疑人語言邏輯，標記矛盾點并提取潛在關聯(lián)線索，提升案件偵破效率?。
?技術實現(xiàn)?：基于法律知識庫微調(diào)的專用模型，支持多輪對話語義理解與關鍵信息抽取?。
?2、多模態(tài)治安預警系統(tǒng)?
整合視頻監(jiān)控、社交媒體文本、110報警語音等數(shù)據(jù)，利用大模型識別群體事件苗頭、網(wǎng)絡輿情風險，生成實時預警報告并推送處置建議?。
?思考?：
① 開發(fā)公安專用多模態(tài)大模型，融合視頻行為識別（如打架斗毆檢測）與文本語義分析能力；
② 構(gòu)建跨區(qū)域案件特征共享平臺，通過聯(lián)邦學習提升模型對新型犯罪模式的適應性?。
第三節(jié)DeepSeek在國安行業(yè)實際應用案例和前瞻規(guī)劃
?1、保密宣教與泄密風險預測?
利用DeepSeek生成定制化保密教育內(nèi)容（宣傳視頻腳本、案例分析報告），并通過大模型分析內(nèi)部通信數(shù)據(jù)，預測潛在泄密行為，觸發(fā)分級預警?。
2、?涉密案件智能分析?
基于歷史泄密案件庫訓練專用模型，自動關聯(lián)碎片化線索（如郵件關鍵詞、網(wǎng)絡訪問日志），生成嫌疑人員關系圖譜與證據(jù)鏈?。
?思考：
① 研發(fā)具備對抗性訓練的安全增強模型，防御針對大模型的誘導式攻擊；
② 建立動態(tài)更新的國家安全知識圖譜，覆蓋地緣政治、關鍵技術等核心領域?。
第四節(jié)DeepSeek在工信行業(yè)實際應用案例和前瞻規(guī)劃
?1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測?
部署DeepSeek模型實時解析設備日志、網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)，識別0day漏洞攻擊特征，自動生成修復方案并同步至運維平臺?。
?2、通信服務智能化升級?
將DeepSeek集成至視頻會議系統(tǒng)，實現(xiàn)語音轉(zhuǎn)寫、PPT內(nèi)容摘要生成、多語種實時翻譯等一體化功能?。
?思考：
① 構(gòu)建工業(yè)領域?qū)Ｓ幂p量化模型，適配邊緣計算設備（如5G基站）；
② 推動大模型與區(qū)塊鏈結(jié)合，保障工業(yè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的可信性與隱私性?。
第五節(jié)DeepSeek在部隊的實際應用案例和前瞻規(guī)劃?（講師實際主持執(zhí)行）
?1、戰(zhàn)場態(tài)勢感知系統(tǒng)?
通過多源情報（衛(wèi)星圖像、雷達信號、偵察報告）融合分析，生成實時戰(zhàn)場動態(tài)三維沙盤，輔助指揮決策?。
2、?軍事訓練模擬器?
利用大模型生成復雜戰(zhàn)場環(huán)境下的虛擬對抗劇本，動態(tài)調(diào)整敵方AI策略，提升士兵應變能力?。
?思考?：
① 開發(fā)支持低帶寬環(huán)境運行的邊緣推理模型，適應野外作戰(zhàn)需求；
② 探索腦機接口與大模型協(xié)同技術，實現(xiàn)意念指令快速響應?。
第六節(jié)DeepSeek在各安全中心的實際應用案例和前瞻規(guī)劃
?1、模型內(nèi)生安全加固?
采用X-Boundary技術對DeepSeek進行安全改造，定向消除有害特征表達，防止模型推理過程泄露敏感信息?。
?2、跨機構(gòu)威脅情報協(xié)同?
構(gòu)建行業(yè)級安全大模型，自動化解析病毒樣本、攻擊鏈特征，生成防御策略并同步至關聯(lián)單位?。
?思考?：
① 研發(fā)自適應防御架構(gòu)，動態(tài)調(diào)整安全策略以應對新型攻擊手段；
② 建立國家級大模型安全評測標準體系，覆蓋數(shù)據(jù)、算法、輸出全鏈路風險?。
第七節(jié)大模型賦能運營商應用
人工智能的產(chǎn)業(yè)引領：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+消費互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)升級
助力構(gòu)建云計算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字化基礎網(wǎng)絡底座
協(xié)同云網(wǎng)融合、云網(wǎng)一體化基礎建設平臺
產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈：開放共享、多網(wǎng)接入、多云聚合、云網(wǎng)API開放、融合應用
社會產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型：企業(yè)云、政務云、家庭云、個人云
工業(yè)制造智能互聯(lián)網(wǎng)智慧管理
智能搜索引擎、智能客服、智能機器人
智能數(shù)字人、人機交互：自然語言處理和語音識別
人工智能芯片智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
自動化和智能化制造業(yè)、無人駕駛汽車
智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧教育等垂直行業(yè)應用
智能大數(shù)據(jù)營銷
智慧營銷、數(shù)字化、智能化的嘗試
和大家分享AI演化的技術探討：AlphaGO→DeepSeek→AlphaChip