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大模型在企業(yè)內(nèi)訓(xùn)中的高級應(yīng)用與實(shí)踐

收益目標(biāo)：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：其他，數(shù)據(jù)分析，創(chuàng)新，大模型，AIGC

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DeepSeek大模型輔助軟件研發(fā)管理與效能提升

收益目標(biāo)：暫無

適應(yīng)人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計師、架構(gòu)師, 項(xiàng)目經(jīng)理,測試工程師，質(zhì)量部門員工。對智能輔助編程技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者或需要使用該技術(shù)的工程師。特別強(qiáng)烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：其他，需求分析，軟件設(shè)計，工程師，研發(fā)效能

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智能運(yùn)營：AI 深度賦能精細(xì)化運(yùn)營

收益目標(biāo)：1.理解AI時代的運(yùn)營趨勢、AI如何賦能精細(xì)化運(yùn)營，進(jìn)行運(yùn)營策略和方法的智能化升級。 2.學(xué)習(xí)運(yùn)營人員需要知道的AI基本知識，基于世界巨頭亞馬遜等企業(yè)的實(shí)踐，知道如何能保持運(yùn)營方法的與時俱進(jìn)，不被AI所取代和淘汰。 3.掌握智能化運(yùn)營的數(shù)字化基礎(chǔ)，建立智能運(yùn)營數(shù)據(jù)體系，理解運(yùn)營深度分析方法和AI賦能的機(jī)器學(xué)習(xí)和自動化運(yùn)營策略。 4.掌握智能運(yùn)營的用戶洞察基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)如何進(jìn)行AI驅(qū)動和機(jī)器學(xué)習(xí)找到用戶特征模式、實(shí)現(xiàn)用戶價值分析和目標(biāo)用戶判別，并設(shè)計差異化客群運(yùn)營策略。 5.分新客智能運(yùn)營和老客智能運(yùn)營兩部分，掌握智能運(yùn)營的核心部分，重點(diǎn)針對渠道、拉新、激活、留存等環(huán)節(jié)，學(xué)習(xí)智能化用戶運(yùn)營，并學(xué)習(xí)會員體系、留存策略、上癮模型。 6.可選模塊：專題運(yùn)營模塊，包括品類、活動、資源位、私域四類專題運(yùn)營。

適應(yīng)人群：1.B端與C端企業(yè)運(yùn)營、市場、營銷崗人員。 2.與運(yùn)營緊密配合的產(chǎn)品、增長、數(shù)據(jù)等崗位人員。 3.希望對企業(yè)運(yùn)營進(jìn)行大幅效率提升，有數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的企業(yè)管理層。 4.對精細(xì)化運(yùn)營方法與實(shí)踐感興趣的學(xué)員。一.開場與導(dǎo)入

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)型，變革，大模型