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展開簡介
收益目標：暫無
適應人群：暫無
關鍵詞：其他，人工智能
收益目標：1. 聽眾可以了解工業(yè)大數據平臺的架構演進 2. 聽眾可以了解真正用于工業(yè)領域的平臺在實戰(zhàn)過程的碰到的問題 3. 目前的工業(yè)大數據平臺的先進技術。
關鍵詞：互聯網，人工智能，大數據，云計算，機器學習，SaaS，大數據平臺
收益目標：1、大數據在行業(yè)、領域中的應用案例及實踐；案例涉及到Hadoop、Hbase、Spark、Flink、kafka、es、redis等開發(fā)組件的應用案例及實踐； 2、應用案例及實踐是如何搭建的、相關技術組件在實際使用過程中的注意事項及關鍵點；搭建就是指基礎組件如何搭建應用； 3、在反欺詐方面（羊毛黨）、安全方面、金融方面、風控方面，這四個方面的應用案例及實踐，重點講反欺詐方面（羊毛黨）； 4、從思想到技術再到實操，深入系統(tǒng)的剖析大數據思想、大數據技術、大數據實踐，使學員全面的、正確的認識大數據，并通過動手實踐編寫大數據挖掘程序，使學員深入理解大數據； 5、使學員深入理解Hadoop、Hbase、Spark、Flink、kafka、es、redis為代表的大數據分布式技術框架； 6、使學員掌握Hadoop、Hbase、Spark、Flink、kafka、es、redis大數據編程技術，能夠達到大數據挖掘的目的； 7、從代碼實踐的角度剖析大數據分布式技術執(zhí)行的具體過程并具備大數據開發(fā)能力； 通過分享大數據在金融結算方面的應用案例，如反欺詐、金融風險防范、金融數據分析可利用的價值方向等，加深對大數據的理解。
適應人群：1、對大數據的數據分析、數據挖掘感興趣的企業(yè)或者個人； 2、適合于想通過數據化決策防范風險等相關的企業(yè)或者個人； 3、對大數據、分布式存儲、分析等感興趣的人員； 4、大型網站、電商網站等運維人員； 5、云計算、大數據從業(yè)者； 6、熟悉Hadoop生態(tài)體系，想了解和學習Hadoop與Spark整合在企業(yè)應用實戰(zhàn)案例的朋友； 7、系統(tǒng)架構師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員； 8、牽涉到大數據處理的數據中心運行、規(guī)劃、設計負責人； 9、政府機關，金融保險、移動互聯網等大數據單位的負責人； 10、高校、科研院所大數據研究人員，涉及到大數據與分布式數據處理的人員； 11、數據倉
關鍵詞：我是運維經理，互聯網，人工智能，大數據，機器學習，數據挖掘，數據分析，創(chuàng)新，Hadoop，Spark，分布式，大數據分析，AR
收益目標：增強知識儲備：學員將獲得關于AI和AIGC在電力行業(yè)應用的全面知識。 提升決策能力：通過學習AI技術，學員能夠更好地理解數據，做出更加科學的決策。 優(yōu)化工作流程：掌握如何利用AI技術改進電力行業(yè)的工作流程，提高效率。 創(chuàng)新思維培養(yǎng)：鼓勵學員思考如何將AI技術融入到電力行業(yè)的各個方面，促進創(chuàng)新。
關鍵詞：互聯網，人工智能，轉型，數字化轉型，AIGC
收益目標：1、掌握DeepSeek基礎應用：了解DeepSeek的核心功能和應用場景，能夠熟練使用DeepSeek進行智能對話、文本生成、數據分析等基礎操作。 2、提升職場技能：學會如何利用DeepSeek進行高質量文案創(chuàng)作、高水平PPT制作、產品與營銷策劃、數據分析及可視化等，全面提升職場競爭力。 3、解決實際業(yè)務問題：通過實戰(zhàn)演練和案例分析，掌握如何運用DeepSeek解決實際業(yè)務問題，提升工作效率和業(yè)務成果。 4、課程產出：完成一份基于DeepSeek的職場應用報告，包括文案創(chuàng)作、PPT制作、數據分析等內容，可直接應用于實際工作。
適應人群：對DeepSeek感興趣的零基礎小白：希望了解DeepSeek的核心應用技巧，提升工作效率，解決實際業(yè)務問題的各崗位員工。 了解但未系統(tǒng)性掌握生成式AI的職場人士。
關鍵詞：互聯網，人工智能，數據分析，AIGC
收益目標：1. 了解 DeepSeek 的基本功能與特性，熟練運用其解決各類職場任務。 2. 掌握 DeepSeek 在Excel統(tǒng)計分析、公文寫作、文件處理、編程、PPT 制作等方面的應用技巧，提高工作效率和質量。 3. 學會根據不同崗位需求，定制化運用 DeepSeek，挖掘更多潛在價值。
適應人群：HR人事、財務、法務，行政、生產，研發(fā)，開發(fā)、制造等各部門在職人員，中高層管理者。以及對提升職場效率有需求的人士。
關鍵詞：其他，人工智能，變革，創(chuàng)新
收益目標：通過本工作坊，學員能獲得對現代信息流類產品一個基本的認識。學會信息流的系統(tǒng)架構，以及背后的算法原理，為日后深入構建個性化產品打下良好的入門基礎。
關鍵詞：互聯網，人工智能
收益目標：a. 了解百度智能運維發(fā)展歷史及整體思路 b. 了解百度在故障管理場景的AIOps解決方案 c. 了解百度AIOps在百度內及行業(yè)客戶的落地案例及效果
關鍵詞：我是運維經理，互聯網，人工智能，機器學習，運維，工程師
適應人群：1、對大數據、分布式技術、數據分析、數據挖掘等感興趣的人員； 2、云計算、大數據、AI相關從業(yè)者； 3、系統(tǒng)架構師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員； 4、牽涉到大數據處理的數據中心運行、規(guī)劃、設計負責人； 5、政府機關，金融保險、移動互聯網等大數據單位的負責人； 6、高校、科研院所大數據研究人員，涉及到大數據與分布式數據處理的人員； 7、數據倉庫管理人員、建模人員，分析和開發(fā)人員、系統(tǒng)管理人員、數據庫管理人員以及對數據倉庫感興趣的其他人員；
關鍵詞：我是運維經理，互聯網，人工智能，大數據，云計算，機器學習，數據挖掘，虛擬化，運維，數據分析，數據建模，深度學習
收益目標：1，整體把握機器學習、深度學習、數據挖掘的發(fā)展方向 2，了解機器學習、深度學習、計算機視覺的技術框架 3，理解機器學習和深度學習的思維方式和關鍵技術 4，了解深度學習和機器學習在當前工業(yè)界的落地應用 5，了解AI頂會論文和最新技術熱點
關鍵詞：互聯網，其他，人工智能，機器學習，數據挖掘，項目管理，深度學習
關鍵詞：其他，人工智能，分布式，知識圖譜，大模型，AIGC
收益目標：1.了解 Deepseek 的基本功能與特性，熟練運用其解決各類職場任務。 2.了解 Deepseek對汽車行業(yè)的影響 2. 掌握 Deepseek 在Excel統(tǒng)計分析、公文寫作、文件處理、編程、PPT 制作等方面的應用技巧，提高工作效率和質量。 3. 學會根據不同崗位需求，定制化運用 Deepseek，挖掘更多潛在價值。
適應人群：HR人事、財務、法務，行政、銷售、開發(fā)、制造等各部門在職人員，以及對提升職場效率有需求的人士。
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