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AIGC創(chuàng)新路徑：技術(shù)演進(jìn)與實(shí)踐應(yīng)用

收益目標(biāo)：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：其他，人工智能，變革，創(chuàng)新

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引爆生產(chǎn)力革命： AI for Science 解鎖科研場(chǎng)景下的AI工具應(yīng)用技巧與效能提升實(shí)踐

收益目標(biāo)：1、全盤工具-學(xué)習(xí)AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧 2、提效方法-掌握在實(shí)際工作中有效應(yīng)用AI工具，提升工作效率 3、實(shí)操落地-通過實(shí)戰(zhàn)演練，提升AI工具的實(shí)際操作能力

適應(yīng)人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各科研崗位骨干及員工、有特定工作場(chǎng)景需求的部門員工、職場(chǎng)新生代新力量、 及對(duì)AIGC行業(yè)感興趣的企業(yè)管理者或骨干成員。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品運(yùn)營，人工智能，工程師，數(shù)據(jù)分析，大模型，AIGC

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AI大模型攻防實(shí)戰(zhàn)：全生命周期安全守護(hù)

收益目標(biāo)：1.從技術(shù)到合規(guī)，系統(tǒng)性守護(hù)大模型全流程安全； 2.用真實(shí)案例經(jīng)驗(yàn)，快速定位并解決高危漏洞； 3.以權(quán)威評(píng)估方法，驗(yàn)證模型安全性與可靠性； 4.站在行業(yè)前沿，應(yīng)對(duì)AI安全領(lǐng)域快速迭代的挑戰(zhàn)

適應(yīng)人群：AI研發(fā)工程師、安全運(yùn)維人員、企業(yè)技術(shù)決策者、政策研究人員，以及希望深入理解大模型安全風(fēng)險(xiǎn)與防御策略的專業(yè)人士。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，安全，人工智能，變革，大模型

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個(gè)性化推薦算法

收益目標(biāo)：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)入門與實(shí)踐

收益目標(biāo)：（1）解釋機(jī)器學(xué)習(xí)理論的概念 （2）介紹常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型 （3）深度學(xué)習(xí)的理論與應(yīng)用

適應(yīng)人群：（1）開發(fā)者 （2）架構(gòu)師 （3）測(cè)試工程師 （4）研究工程師

關(guān)鍵詞：其他，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)

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認(rèn)知智能制造

收益目標(biāo)：1. 什么是智能制造，為什么知識(shí)在智能制造中處于核心的位置 2. 系統(tǒng)了解人工智能、認(rèn)知智能和知識(shí)圖譜的發(fā)展脈絡(luò)和技術(shù)體系 3. 系統(tǒng)了解知識(shí)圖譜的構(gòu)建、存儲(chǔ)和應(yīng)用技術(shù)； 4. 全面了解知識(shí)圖譜在智能制造中設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造和售后服務(wù)等不同環(huán)節(jié)的應(yīng)用實(shí) 踐。

適應(yīng)人群：中高層領(lǐng)導(dǎo)、團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人等； 對(duì)認(rèn)知智能和知識(shí)圖譜有興趣的高端職位人員等

關(guān)鍵詞：其他，人工智能，轉(zhuǎn)型，知識(shí)圖譜，金融，智能制造

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大語言模型MOSS研發(fā)進(jìn)展

收益目標(biāo)：1. 深入理解大語言模型的核心技術(shù) 2. 掌握大語言模型的實(shí)現(xiàn)過程 3. 洞察大語言模型的未來發(fā)展方向和應(yīng)用前景

適應(yīng)人群：人工智能相關(guān)的工程師或技術(shù)經(jīng)理 了解自然語言處理（NLP）相關(guān)技術(shù)，并對(duì)最新的大語言模型研究、開源項(xiàng)目和大語言模型行業(yè)動(dòng)態(tài)有一定的了解和興趣，尤其在使用大語言模型方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)會(huì)更加有幫助。 人工智能相關(guān)研究人員 特別是計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能以及語言學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的研究人員，可能將大語言模型用于教學(xué)和研究項(xiàng)目

關(guān)鍵詞：其他，人工智能，創(chuàng)新

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Java技術(shù)棧深度探索與未來展望

收益目標(biāo)：1.理解云原生架構(gòu)下Java應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機(jī)遇； 2.掌握J(rèn)ava性能優(yōu)化的關(guān)鍵工具和策略； 3.學(xué)習(xí)提升研發(fā)流程效率的現(xiàn)代方法和工具； 4.了解AI將如何促進(jìn)研發(fā)效能的提升； 5.了解Java在人工智能、向量數(shù)據(jù)庫等新興領(lǐng)域的應(yīng)用案例； 6.洞察Java技術(shù)的未來發(fā)展，把握技術(shù)趨勢(shì)；

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，Java，轉(zhuǎn)型，企業(yè)級(jí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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AI時(shí)代的必修課-- 引爆生產(chǎn)力革命 解鎖AIGC工具應(yīng)用技巧與效能提升實(shí)踐

收益目標(biāo)：1、全盤工具-學(xué)習(xí)AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧 2、提效方法-掌握在實(shí)際工作中有效應(yīng)用AI工具，提升工作效率 3、實(shí)操落地-通過實(shí)戰(zhàn)演練，提升AI工具的實(shí)際操作能力

適應(yīng)人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場(chǎng)景需求的市場(chǎng)部門員工、市場(chǎng)部門管理者或骨干成員。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品運(yùn)營，人工智能，工程師，數(shù)據(jù)分析，大模型，AIGC

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數(shù)據(jù)科學(xué)為金融科技賦能

收益目標(biāo)：了解數(shù)據(jù)科學(xué)在金融科技領(lǐng)域里的價(jià)值 了解金融科技領(lǐng)域真實(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)流程和考慮方面 了解信用模型搭建中多種挑戰(zhàn)的解決方案

適應(yīng)人群：研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等技術(shù)同學(xué)，以及對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等感興趣的同學(xué)。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，支付平臺(tái)，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)

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大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)

收益目標(biāo)：1、大數(shù)據(jù)革命對(duì)銷售服務(wù)帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇 2、中美知名企業(yè)用大數(shù)據(jù)提升營銷的成功經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn)分享 3、運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)營銷管理和運(yùn)營的方法和路線圖 4、通過現(xiàn)場(chǎng)模擬實(shí)戰(zhàn)案例, 全面掌握運(yùn)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新銷售服務(wù)的實(shí)戰(zhàn)技巧

適應(yīng)人群：傳統(tǒng)企業(yè)的營銷高管和資深區(qū)域經(jīng)理。一切對(duì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)做銷售服務(wù)創(chuàng)新感興趣的中高層管理人士。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)

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可計(jì)算的奇幻想象 - 計(jì)算、智能與元宇宙

收益目標(biāo)：通過學(xué)習(xí)本次課程，學(xué)員將學(xué)習(xí)到以下內(nèi)容： 科學(xué)世界觀；計(jì)算發(fā)展簡(jiǎn)史；人工智能技術(shù)本質(zhì)；區(qū)塊鏈基本概念； 元宇宙與應(yīng)用場(chǎng)景；信息技術(shù)的未來

適應(yīng)人群：本課程適合對(duì)該議題有興趣的學(xué)員，期待但是不要求有計(jì)算機(jī)技術(shù)背景。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，元宇宙