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收益目標(biāo)：?理解原理：深入理解GitHub Copilot的工作原理和其背后的AI技術(shù)。 ?環(huán)境搭建：學(xué)習(xí)如何在不同環(huán)境中部署和初始化GitHub Copilot。 ?高效使用：掌握使用提示詞的技巧，以提高與GitHub Copilot的交互效率。 ?編程實(shí)踐：通過.NET和Node.js的實(shí)戰(zhàn)演練，學(xué)習(xí)如何快速開發(fā)云上應(yīng)用。 ?技能提升：增強(qiáng)編程能力，特別是在使用現(xiàn)代編程工具和框架方面的技能
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：其他，人工智能
收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群：1、適合想進(jìn)入AI領(lǐng)域，或者利用AI提升工作效能的職場人員。 2、適合想更全面判斷AI趨勢、或者利用AI為現(xiàn)有業(yè)務(wù)賦能的技術(shù)/業(yè)務(wù)管理者。
收益目標(biāo)：1、全盤工具-學(xué)習(xí)AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧 2、提效方法-掌握在實(shí)際工作中有效應(yīng)用AI工具，提升工作效率 3、實(shí)操落地-通過實(shí)戰(zhàn)演練，提升AI工具的實(shí)際操作能力
適應(yīng)人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的市場部門員工、市場部門管理者或骨干成員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品運(yùn)營，人工智能，工程師，數(shù)據(jù)分析，大模型，AIGC
收益目標(biāo)：通過本課程的學(xué)習(xí)，可以幫助學(xué)員找到如下問題的答案： 1.什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？分哪幾個(gè)階段？如何提供價(jià)值？傳統(tǒng)企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？ 2.如何根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)建立精確不冗余的指標(biāo)體系，并通過指標(biāo)體系驅(qū)動業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成？ 3.數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長有哪幾種的底層機(jī)制？該如何建立機(jī)制和獲得機(jī)制的賦能？ 4.數(shù)據(jù)有哪些不同的收集方法？如何建立有效的數(shù)據(jù)收集機(jī)制？如何獲取競品和行業(yè)數(shù)據(jù)？ 5.有哪些重要的數(shù)據(jù)分析方法？如何通過數(shù)據(jù)分析獲得重要的業(yè)務(wù)洞察，并制定相應(yīng)的業(yè)務(wù)策略？應(yīng)該在什么時(shí)候，如何使用哪一種數(shù)據(jù)方法？ 6.立項(xiàng)和做決策時(shí)，往往需要對候選項(xiàng)目進(jìn)行價(jià)值分析，但價(jià)值要項(xiàng)目落地后才能實(shí)際產(chǎn)生和測量，如何進(jìn)行客觀準(zhǔn)確而不是“拍腦袋”的項(xiàng)目/產(chǎn)品價(jià)值預(yù)測？
適應(yīng)人群：正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運(yùn)營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 希望學(xué)習(xí)世界頂尖大數(shù)據(jù)企業(yè)如何使用數(shù)據(jù)、獲得洞察、指導(dǎo)決策、建立數(shù)據(jù)文化的前沿企業(yè)的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運(yùn)營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 所有希望提升數(shù)據(jù)意識與思維、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和數(shù)據(jù)洞察能力的相關(guān)崗位。 需要理解數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務(wù)，并建立數(shù)據(jù)驅(qū)動機(jī)制提升經(jīng)營效率的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，Python，數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)型，產(chǎn)品管理，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，B端產(chǎn)品
收益目標(biāo)：1.幫助學(xué)員以用戶價(jià)值為核心，助力企業(yè)找準(zhǔn)用戶，突破市場瓶頸。 2.在創(chuàng)新早期使用框架幫助您梳理：解決企業(yè)為什么用戶?提供什么產(chǎn)品?創(chuàng)造什么價(jià)值? 3.使用設(shè)計(jì)思維，幫助你解決以下兩個(gè)問題：尋常處境，從哪里發(fā)現(xiàn)問題？ 情況變了，怎樣找到關(guān)鍵變量？
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，用戶體驗(yàn)，人工智能，創(chuàng)新
收益目標(biāo)：?培養(yǎng)學(xué)員在各種辦公場景中高效運(yùn)用AIGC技術(shù)的能力。 ?提升學(xué)員在信息整合、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作等方面的專業(yè)技能。 ?強(qiáng)化學(xué)員對AIGC技術(shù)潛力的認(rèn)識，以及如何將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際工作成果。 ?通過實(shí)際操作和案例分析，使學(xué)員能夠熟練地解決工作中遇到的具體問題。 ?培養(yǎng)學(xué)員的創(chuàng)新思維和問題解決能力，以適應(yīng)不斷變化的工作需求。
適應(yīng)人群：?企業(yè)管理人員、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人和團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)，希望提升團(tuán)隊(duì)整體工作效率。 ?行政助理、辦公室文員等日常辦公人員，需要處理大量文檔和數(shù)據(jù)。 ?市場營銷、新媒體運(yùn)營和公關(guān)專員，尋求提高內(nèi)容創(chuàng)作和社交媒體管理的效率。 ?人力資源專員，希望優(yōu)化招聘、培訓(xùn)和績效管理流程。 ?商務(wù)拓展和合作經(jīng)理，需要高效處理合同和談判工作。 ?對AIGC技術(shù)感興趣的個(gè)人或希望在職業(yè)生涯中保持競爭力的專業(yè)人士。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，人力資源管理，數(shù)據(jù)分析
適應(yīng)人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的市場部門員工、市場部門管理者或骨干成員。
收益目標(biāo)：提升專業(yè)能力 ：學(xué)員將全面掌握 Deepseek 產(chǎn)品的知識體系，包括背景、技術(shù)原理、應(yīng)用趨勢和實(shí)操方法，提升在 AI 領(lǐng)域的專業(yè)素養(yǎng)和競爭力。 增強(qiáng)職場競爭力 ：通過學(xué)習(xí)本課程，學(xué)員能夠?yàn)槠髽I(yè)提供關(guān)于 Deepseek 產(chǎn)品的專業(yè)建議和解決方案，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵人才，增強(qiáng)在職場上的競爭力。 助力企業(yè)發(fā)展 ：學(xué)員可以將所學(xué)知識應(yīng)用于企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)中，幫助企業(yè)更好地利用 Deepseek 產(chǎn)品提升業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)、拓展市場份額，為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供有力支持。 拓展行業(yè)視野 ：課程中對 Deepseek 應(yīng)用趨勢的展望以及與其他技術(shù)融合趨勢的分析，將幫助學(xué)員拓展行業(yè)視野，了解 AI 技術(shù)在不同領(lǐng)域的前沿應(yīng)用和發(fā)展方向，為學(xué)員的職業(yè)發(fā)展提供更多機(jī)遇。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AIGC
收益目標(biāo)：幫助科技企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品升級與創(chuàng)新過程中，更體系化的完成商業(yè)分析與戰(zhàn)略解構(gòu)的工作
適應(yīng)人群：科技企業(yè)的市場人員，銷售人員，產(chǎn)品經(jīng)理，技術(shù)骨干等角色，總監(jiān)或高級專家職級
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，創(chuàng)新，智能制造，元宇宙，產(chǎn)品戰(zhàn)略，AIGC
收益目標(biāo)：1.了解VR/IOT設(shè)計(jì)實(shí)操案例 2.了解科技趨勢下設(shè)計(jì)面臨的變革和應(yīng)做的準(zhǔn)備 3.了解數(shù)字孿生概念在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的落地和應(yīng)用
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算
收益目標(biāo)：1 能夠編寫具有Python風(fēng)格的代碼 2 掌握裝飾器、魔術(shù)方法、 鴨子類型、動態(tài)屬性等Python高級概念 3 使用Python開發(fā)后端程序的最佳實(shí)踐
適應(yīng)人群：1 了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念 2 了解Python語言的基礎(chǔ)語法：如變量賦值、判斷循環(huán)、函數(shù)、類、文件操作、異常 3 熟悉常見的操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議如：Linux、HTTP、TCP
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，Python，深度學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：1.理解云原生架構(gòu)下Java應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機(jī)遇； 2.掌握J(rèn)ava性能優(yōu)化的關(guān)鍵工具和策略； 3.學(xué)習(xí)提升研發(fā)流程效率的現(xiàn)代方法和工具； 4.了解AI將如何促進(jìn)研發(fā)效能的提升； 5.了解Java在人工智能、向量數(shù)據(jù)庫等新興領(lǐng)域的應(yīng)用案例； 6.洞察Java技術(shù)的未來發(fā)展，把握技術(shù)趨勢；
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，Java，轉(zhuǎn)型，企業(yè)級，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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