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收益目標(biāo)：1、Go語(yǔ)言性能優(yōu)化，主要包括Go語(yǔ)言的GC、Go語(yǔ)言的性能優(yōu)化工具介紹及其使用； 2、Go語(yǔ)言內(nèi)存模型，常見(jiàn)性能優(yōu)化手段； 3、Go語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、Go語(yǔ)言常用的系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化參考； 4、Go語(yǔ)言使用不規(guī)范造成的性能問(wèn)題，成功優(yōu)化案例講解；
適應(yīng)人群：1、本課程適合于Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)工程師； 2、本課程適合于高級(jí)開(kāi)發(fā)工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)總監(jiān)； 3、本課程適合于企業(yè)技術(shù)管理人員； 4、本課程適合于IT運(yùn)維人員；
關(guān)鍵詞：我是運(yùn)維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：結(jié)合本人硅谷多年大中小科技公司管理運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和建立數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的經(jīng)驗(yàn)，本次分享將通過(guò)多點(diǎn)帶面，一點(diǎn)深入的方式，用實(shí)際案例帶動(dòng)大家一起探索和分析大數(shù)據(jù)方向大起大落產(chǎn)品的成功與失敗因子，和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)推廣過(guò)程中遇到的各種機(jī)遇和挑戰(zhàn)：產(chǎn)品方向，商業(yè)模式，數(shù)據(jù)技術(shù)，客戶/用戶/合作伙伴。 收益：通過(guò)實(shí)例了解數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在不同場(chǎng)景中的實(shí)施，演變，和不同戰(zhàn)略的優(yōu)劣，為高級(jí)管理人員提供數(shù)據(jù)方向上戰(zhàn)略、布局、管理和執(zhí)行層面的多角度思路。
適應(yīng)人群：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：? 深入理解AI+BigData+Cloud技術(shù)在業(yè)界是如何被實(shí)際應(yīng)用到測(cè)試和DevOps領(lǐng)域，并如何在研發(fā)效能方面發(fā)揮巨大作用； ? 深入理解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)和DevOps的設(shè)計(jì)思路，清楚理解如何運(yùn)用ABC技術(shù)來(lái)面對(duì)海量測(cè)試需求引出的一系列難題； ? 擴(kuò)展測(cè)試從業(yè)人員的技術(shù)視野，通過(guò)課程學(xué)習(xí)能夠掌握業(yè)界先進(jìn)技術(shù)與測(cè)試技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)； ? 除了講解應(yīng)用領(lǐng)域，還講解具體的實(shí)現(xiàn)方法和架構(gòu)設(shè)計(jì)，做到全面落地，避免紙上談兵； ? 課程案例全部來(lái)自大公司的實(shí)際項(xiàng)目，在保證基礎(chǔ)理論架構(gòu)清晰的基礎(chǔ)上，注重實(shí)踐與應(yīng)用；
適應(yīng)人群：? 資深測(cè)試工程師，測(cè)試開(kāi)發(fā)工程師和測(cè)試技術(shù)骨干成員 ? 測(cè)試技術(shù)負(fù)責(zé)人或測(cè)試架構(gòu)師 ? DevOps資深工程師和技術(shù)負(fù)責(zé)人 ? 工程效能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人和工程效能研發(fā)工程師 ? 開(kāi)發(fā)工程師，開(kāi)發(fā)技術(shù)經(jīng)理，開(kāi)發(fā)技術(shù)負(fù)責(zé)人 ? 技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，軟件架構(gòu)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，DevOps，軟件測(cè)試
收益目標(biāo)：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，微服務(wù)，Java
收益目標(biāo)：1、使學(xué)員深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念、技術(shù)、思維模式； 2、使學(xué)員深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法原理、具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法的使用能力； 3、使學(xué)員深入理解數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘、信息提取的能力； 4、使學(xué)員深入理解繪制數(shù)據(jù)可視化圖形的能力； 5、深入剖析主流的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法； 6、介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)； 7、深入剖析模型的構(gòu)建、特征提取、指標(biāo)體系； 8、通過(guò)案例故事，深入剖析機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，交流數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)驗(yàn)； 9、淺顯易懂的方式介紹人工智能、深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)點(diǎn)；
適應(yīng)人群：1、本課程適合于機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的初級(jí)學(xué)習(xí)者； 2、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)感興趣的人士；
關(guān)鍵詞：我是運(yùn)維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，深度學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：本課程針對(duì)云數(shù)據(jù)安全、ICT數(shù)據(jù)安全和新興熱點(diǎn)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)安全展開(kāi)闡述，并結(jié)合各類新興技術(shù)的不同場(chǎng)景，給出數(shù)據(jù)安全架構(gòu)、安全設(shè)計(jì)、隱私保護(hù)的一般原則和業(yè)界最佳實(shí)踐。使學(xué)員具備數(shù)據(jù)安全治理過(guò)程能力，能幫助組織機(jī)構(gòu)解決數(shù)據(jù)安全頂層設(shè)計(jì)及管理體系建設(shè)的問(wèn)題，提升企業(yè)滿足相關(guān)法律法規(guī)和監(jiān)管要求的能力。
適應(yīng)人群：1、企業(yè)CIO、CDO 等信息化相關(guān)的高層領(lǐng)導(dǎo)； 2、信息安全管理人員、風(fēng)險(xiǎn)管理人員、安全監(jiān)管人員； 3、數(shù)據(jù)管理或數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、核心團(tuán)隊(duì)成員； 4、企業(yè)數(shù)據(jù)管理專家/專家委員會(huì)專員; 5、業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)信息使用者。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，組織
關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，SQL
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘
收益目標(biāo)：1. 了解智能運(yùn)維基本概念和行業(yè)情況 2. 了解百度智能運(yùn)維理念、指導(dǎo)原則、能力框架等 3. 全方位了解百度智能運(yùn)維最佳實(shí)踐
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，運(yùn)維
收益目標(biāo)：?深入理解AI+Big Data+Cloud技術(shù)在業(yè)界是如何被實(shí)際應(yīng)用到測(cè)試領(lǐng)域，并如何在研發(fā)效能方面發(fā)揮巨大作用； ?深入理解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)思路，清楚理解如何運(yùn)用ABC技術(shù)來(lái)面對(duì)海量測(cè)試需求引出的一系列難題； ?深入理解測(cè)試中臺(tái)建設(shè)的最佳實(shí)踐與大型企業(yè)案例； ?涉及的案例全部來(lái)自大公司的實(shí)際項(xiàng)目，在保證基礎(chǔ)理論架構(gòu)清晰的基礎(chǔ)上，注重實(shí)踐與應(yīng)用；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，軟件架構(gòu)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，微服務(wù)，DevOps，軟件測(cè)試，自動(dòng)化測(cè)試，分布式
收益目標(biāo)：幫助學(xué)員提升思維層面，拓寬視野，洞察市場(chǎng)機(jī)遇，深度理解新零售，并通過(guò)大量企業(yè)對(duì)生產(chǎn)端、供應(yīng)鏈、人、貨、場(chǎng)等各個(gè)維度的大量創(chuàng)新實(shí)踐，找到自身產(chǎn)品和銷售大幅提升的啟發(fā)，在新零售時(shí)代順應(yīng)潮流，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品能力的快速提升。同時(shí)，在消費(fèi)者分群洞察、場(chǎng)景分析與設(shè)計(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)賦能上，得到具體方法論的指導(dǎo)。
適應(yīng)人群：需要進(jìn)行新零售轉(zhuǎn)型的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層。 泛零售企業(yè)（零售、金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)）的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)、市場(chǎng)等部門人員。 希望理解什么新零售，并獲得工作方向上的啟發(fā)的有興趣人員。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型，變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：首先，對(duì)知識(shí)圖譜技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用全貌會(huì)有很清晰的認(rèn)識(shí)。可以學(xué)到一個(gè)完整知識(shí)圖譜項(xiàng)目全生命周期所涉及到的步驟以及對(duì)每個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題的解決思路。學(xué)到知識(shí)圖譜領(lǐng)域涉及到的人工智能技術(shù)和曾經(jīng)我們踩過(guò)的那些坑。由于本人作為人工智能企業(yè)落地一線作戰(zhàn)人員，近3年主持包括金融、能源、設(shè)計(jì)院所、制造業(yè)共計(jì)15個(gè)AI相關(guān)項(xiàng)目落地，具有豐富的AI項(xiàng)目設(shè)計(jì)能力，精準(zhǔn)把握AI能力覆蓋邊界，善于將業(yè)務(wù)與技術(shù)想融合，因此有別于科班傳統(tǒng)授課方式，在講解技術(shù)中會(huì)穿插講解適用場(chǎng)景，有助于啟發(fā)學(xué)員思考人工智能如何幫助其解決工作中所面臨的問(wèn)題。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，知識(shí)圖譜
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