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大數(shù)據(jù)開發(fā)技能培訓-Hadoop、Spark、FLink技術實戰(zhàn)

收益目標：1、本課程將為大家全面而又深入的介紹Hadoop的常用組件，涉及分布式數(shù)據(jù)收集，大數(shù)據(jù)存儲，資源管理及分布式計算框架等。 2、深度掌握基于HDFS、Mapreduce、Yarn、Spark、Hbase、Hive、Sqoop、Flume和Kafka的使用 3、掌握Scala開發(fā)語言

適應人群：大數(shù)據(jù)開發(fā)人員

關鍵詞：其他，數(shù)據(jù)庫，Hadoop

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大數(shù)據(jù)價值挖掘-機器學習實戰(zhàn)

收益目標：課程中的內容涵蓋理論和經(jīng)驗，是作者們在大數(shù)據(jù)行業(yè)長年摸爬滾打出來的最佳實踐的總結。經(jīng)過這些課程培訓，可以使學員能夠對大數(shù)據(jù)體系有全面而又清晰的認識，了解從平臺搭建、到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)價值的挖掘各個方面的實用知識，可以即刻在實際工作中學以致用，運用大數(shù)據(jù)理論、方法來提升部門或公司的業(yè)績。

適應人群：1. 小型企業(yè)的技術負責人； 2. 大中型企業(yè)的數(shù)據(jù)部門相關人員、或是對數(shù)據(jù)感興趣的其他部門的研發(fā)總監(jiān)、部門經(jīng)理、一線研發(fā)工程師等人員均可。

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電信，其他，大數(shù)據(jù)，機器學習，數(shù)據(jù)挖掘

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大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)培訓

收益目標：?了解大數(shù)據(jù)中MapReduce的核心原理 ?掌握MapReduce核心編程 ?了解Spark性能優(yōu)化 ?掌握Spark中的離線計算和實時計算 ?掌握Spark SQL的使用 ?掌握HBase的高級特性

適應人群：暫無

關鍵詞：我是運維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，SQL，Spark，HBase，大數(shù)據(jù)平臺

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Oracle大數(shù)據(jù)處理性能優(yōu)化

收益目標：暫無

適應人群：暫無

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，支付平臺，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，醫(yī)療，智能家居，物聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)，安全，制造，電信，政府機構，稅務，數(shù)據(jù)庫，SQL

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大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)治理

收益目標：通過此次課程培訓，可使學習者獲得如下收益： 1. 了解數(shù)據(jù)治理的體系架構 2. 理解數(shù)據(jù)架構設計與數(shù)據(jù)治理的基本知識； 2. 掌握數(shù)據(jù)建模方法，范式建模和維度建模 3. 理解數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)質量和元數(shù)據(jù)等如何建設，和建設中注意的問題 4. 數(shù)據(jù)治理落地的難點和經(jīng)驗分享 5. XXX銀行數(shù)據(jù)治理真實案例深度分享

適應人群： 1、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師 2、業(yè)務人員 3、架構師 4、項目經(jīng)理 5、對數(shù)據(jù)治理趕興趣的同學

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，支付平臺，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，可穿戴設備，醫(yī)療，智能家居，物聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)，安全，制造，電信，政府機構，稅務，快消品，其他，大數(shù)據(jù)

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hadoop與大數(shù)據(jù)高級實踐

收益目標：構建大數(shù)據(jù)生態(tài)立體化的知識體系 掌握大數(shù)據(jù)核心應用技術 從大數(shù)據(jù)開發(fā)者成為具備大數(shù)據(jù)思維的技術專家

適應人群：暫無

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，變革

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大數(shù)據(jù)應用中的算法如何創(chuàng)造商業(yè)價值

收益目標：對于在大數(shù)據(jù)處理方面的技巧和變現(xiàn)能力會有很大的提升。

適應人群：暫無

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，機器學習，數(shù)據(jù)挖掘

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hadoop與大數(shù)據(jù)高級實踐

收益目標：構建大數(shù)據(jù)生態(tài)立體化的知識體系 掌握大數(shù)據(jù)核心應用技術 從大數(shù)據(jù)開發(fā)者成為具備大數(shù)據(jù)思維的技術專家

適應人群：暫無

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，變革

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產(chǎn)學研協(xié)同的大數(shù)據(jù)專業(yè)與能力評測體系建設

收益目標：暫無

適應人群：暫無

關鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)

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貝殼找房大數(shù)據(jù)平臺架構探索與實踐

收益目標：① 盤點大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術的的舊愛新寵，優(yōu)劣勢對比及選型； ② 數(shù)據(jù)安全技術框架構建，信息安全； ③ 數(shù)據(jù)中臺建設的幾個點階段，每個階段的重點和難點； ④ 大數(shù)據(jù)平臺架構體系構建演進路徑及全景圖。

適應人群：暫無

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構，變革，大數(shù)據(jù)平臺

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Spark大數(shù)據(jù)計算框架學習與實踐

收益目標：暫無

適應人群：暫無

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，Spark

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美圖PB級大數(shù)據(jù)基礎架構升級之路

收益目標：1. 了解PB級別大數(shù)據(jù)底層技術架構以及美圖如何優(yōu)化大數(shù)據(jù)架構以適應業(yè)務發(fā)展 2. 了解大數(shù)據(jù)基礎架構常見的幾個痛點 3. 了解相關熱門大數(shù)據(jù)技術框架的適用場景和各自的優(yōu)缺點 4. 了解大數(shù)據(jù)底層架構的一些優(yōu)化方向

適應人群：暫無

關鍵詞：