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收益目標(biāo):1、掌握DeepSeek的基本操作和核心功能 2、學(xué)會(huì)利用DeepSeek進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析 3、提升日常辦公效率,減少重復(fù)性工作 4、通過(guò)實(shí)際案例,了解DeepSeek在職場(chǎng)中的應(yīng)用場(chǎng)景 5、掌握智能辦公工具的使用技巧,提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力
適應(yīng)人群:1、無(wú)代碼基礎(chǔ)的白領(lǐng)辦公人員 2、希望提升辦公效率的職場(chǎng)人士 3、對(duì)智能辦公工具感興趣的從業(yè)者 4、企業(yè)管理人員及團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),人工智能
收益目標(biāo):1.了解VR/IOT設(shè)計(jì)實(shí)操案例 2.了解科技趨勢(shì)下設(shè)計(jì)面臨的變革和應(yīng)做的準(zhǔn)備 3.了解數(shù)字孿生概念在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的落地和應(yīng)用
適應(yīng)人群:暫無(wú)
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)金融,電信,其他,人工智能,大數(shù)據(jù),云計(jì)算
收益目標(biāo):1. 5G行業(yè)背景理解 2. 5G行業(yè)價(jià)值與定義 3. 5G行業(yè)熱門應(yīng)用場(chǎng)景展望 4. “5G+垂直行業(yè)”發(fā)展模式分析 (金融行業(yè)版)
適應(yīng)人群:對(duì)5G行業(yè)感興趣,想了解5G行業(yè)發(fā)展前景及產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的大中型企業(yè)管理者及相關(guān)目標(biāo)學(xué)員。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),人工智能,大數(shù)據(jù),云計(jì)算
收益目標(biāo):暫無(wú)
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),人工智能,知識(shí)圖譜
收益目標(biāo):1. 了解 Deepseek 的基本功能與特性,熟練運(yùn)用其解決各類職場(chǎng)任務(wù)。 2. 掌握 Deepseek 在Excel統(tǒng)計(jì)分析、公文寫作、文件處理、編程、PPT 制作等方面的應(yīng)用技巧,提高工作效率和質(zhì)量。 3. 學(xué)會(huì)根據(jù)不同崗位需求,定制化運(yùn)用 Deepseek,挖掘更多潛在價(jià)值。
適應(yīng)人群:HR人事、財(cái)務(wù)、法務(wù),行政、銷售、開發(fā)、制造等各部門在職人員,以及對(duì)提升職場(chǎng)效率有需求的人士。
關(guān)鍵詞:其他,人工智能,變革,創(chuàng)新
收益目標(biāo):1)覆蓋Tensorflow和Tensorflow上層庫(kù)(Keras) 、Tensorflow可視化TensorBoard及原理 2)從TF數(shù)據(jù)預(yù)處理到建模訓(xùn)練,從圖像預(yù)處理到網(wǎng)絡(luò)模型,一一覆蓋 3)精講圖像等實(shí)戰(zhàn)案例 4)精講自然語(yǔ)言處理等實(shí)戰(zhàn)案例
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),工程師,Java,Python
收益目標(biāo):a)了解常見軟件架構(gòu)的演進(jìn)過(guò)程 b)掌握常見分布式架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景 c)掌握常見分布式架構(gòu)的典型設(shè)計(jì)模式 d)掌握常見分布式架構(gòu)的服務(wù)治理手段
適應(yīng)人群:a)架構(gòu)師 b)開發(fā)人員 有一定的架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),有一定的軟件開發(fā)技能。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),人工智能,架構(gòu)設(shè)計(jì),云計(jì)算,轉(zhuǎn)型,變革,分布式,分布式架構(gòu),設(shè)計(jì)模式,服務(wù)治理
收益目標(biāo):1.深度復(fù)盤-全方位洞察ChatGPT 2.市場(chǎng)洞察-了解ChatGPT行業(yè)規(guī)模及國(guó)內(nèi)外競(jìng)品布局方向 3.技術(shù)分析-掌握ChatGPT不同階段的技術(shù)底層邏輯 4.行業(yè)展望-學(xué)習(xí)AIGC時(shí)代下的多場(chǎng)景商用基礎(chǔ) 5.商業(yè)方向-探索可落地的商用前景及實(shí)施路徑
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),轉(zhuǎn)型,NLP,強(qiáng)化學(xué)習(xí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)品經(jīng)理,人工智能,NLP,深度學(xué)習(xí)
收益目標(biāo):掌握 AI 時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理核心競(jìng)爭(zhēng)力 構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化產(chǎn)品戰(zhàn)略思維 理解用AI助力產(chǎn)品市場(chǎng)分析與行業(yè)理解能力 學(xué)習(xí)用AI輔助洞察用戶與需求分析的能力 掌握AI工具在產(chǎn)品工作流程中的應(yīng)用 全面提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)的效率與質(zhì)量 培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品決策能力
適應(yīng)人群:公司產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、需求分析師、項(xiàng)目經(jīng)理、UI/UX 設(shè)計(jì)師、研發(fā)經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師 及對(duì)AI產(chǎn)品管理感興趣的公司相關(guān)崗位學(xué)員均可學(xué)習(xí)。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)品經(jīng)理,產(chǎn)品設(shè)計(jì),用戶體驗(yàn),人工智能,項(xiàng)目管理,創(chuàng)新,產(chǎn)品管理,大模型
適應(yīng)人群:各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的辦公人員,AI技術(shù)愛好者,開發(fā)者與程序員,市場(chǎng)營(yíng)銷專員,企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者。 向往AI智能生活的普通人,對(duì)使用AI技術(shù)感興趣的人,愿意探索更多Al技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景的愛好者
關(guān)鍵詞:其他,人工智能
收益目標(biāo):? 深入理解AI+BigData+Cloud技術(shù)在業(yè)界是如何被實(shí)際應(yīng)用到測(cè)試和DevOps領(lǐng)域,并如何在研發(fā)效能方面發(fā)揮巨大作用; ? 深入理解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)和DevOps的設(shè)計(jì)思路,清楚理解如何運(yùn)用ABC技術(shù)來(lái)面對(duì)海量測(cè)試需求引出的一系列難題; ? 擴(kuò)展測(cè)試從業(yè)人員的技術(shù)視野,通過(guò)課程學(xué)習(xí)能夠掌握業(yè)界先進(jìn)技術(shù)與測(cè)試技術(shù)的結(jié)合點(diǎn); ? 除了講解應(yīng)用領(lǐng)域,還講解具體的實(shí)現(xiàn)方法和架構(gòu)設(shè)計(jì),做到全面落地,避免紙上談兵; ? 課程案例全部來(lái)自大公司的實(shí)際項(xiàng)目,在保證基礎(chǔ)理論架構(gòu)清晰的基礎(chǔ)上,注重實(shí)踐與應(yīng)用;
適應(yīng)人群:? 資深測(cè)試工程師,測(cè)試開發(fā)工程師和測(cè)試技術(shù)骨干成員 ? 測(cè)試技術(shù)負(fù)責(zé)人或測(cè)試架構(gòu)師 ? DevOps資深工程師和技術(shù)負(fù)責(zé)人 ? 工程效能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人和工程效能研發(fā)工程師 ? 開發(fā)工程師,開發(fā)技術(shù)經(jīng)理,開發(fā)技術(shù)負(fù)責(zé)人 ? 技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的工程師
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),人工智能,軟件架構(gòu),架構(gòu)設(shè)計(jì),大數(shù)據(jù),云計(jì)算,DevOps,軟件測(cè)試
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