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收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)金融，人工智能，架構(gòu)師，大數(shù)據(jù)，云計算，SaaS，轉(zhuǎn)型，金融，企業(yè)級
收益目標(biāo)：通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以掌握LLM時代測試架構(gòu)師必須掌握的軟件架構(gòu)知識，包括各種使用場景和技術(shù)演進(jìn)，以及GUI自動化和智能化測試技術(shù)、API自動化和智能化測試技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在測試領(lǐng)域的應(yīng)用等。此外，學(xué)員還可以了解自動化測試中測試數(shù)據(jù)難題的解決思路以及測試執(zhí)行環(huán)境的設(shè)計與最佳實踐等內(nèi)容，提高測試質(zhì)量和效率。
適應(yīng)人群：本課程適合軟件測試工程師、測試架構(gòu)師、測試經(jīng)理等相關(guān)人員學(xué)習(xí)，可以幫助他們掌握LLM時代測試架構(gòu)師必須掌握的軟件架構(gòu)知識，提高測試質(zhì)量和效率。同時，對于想要了解GUI自動化和智能化測試技術(shù)、API自動化和智能化測試技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在測試領(lǐng)域的應(yīng)用等內(nèi)容的學(xué)員來說，本課程也是一個很好的選擇。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，架構(gòu)師，軟件架構(gòu)，架構(gòu)設(shè)計，大數(shù)據(jù)，微服務(wù)，軟件測試，自動化測試，API，分布式
收益目標(biāo)：深入理解提示詞的定義、作用和原理。 掌握提示詞工程的核心技術(shù)和最佳實踐。 能夠在實際項目中應(yīng)用提示詞優(yōu)化算法，提高模型性能和準(zhǔn)確率。 培養(yǎng)解決AI系統(tǒng)中提示詞相關(guān)問題的能力。
適應(yīng)人群：人工智能從業(yè)者和開發(fā)者，希望提升其模型性能和準(zhǔn)確率。 數(shù)據(jù)科學(xué)家和自然語言處理工程師，想要深入了解提示詞在模型訓(xùn)練和推理中的作用。 AI培訓(xùn)講師和研究人員，希望更新其關(guān)于提示詞工程的知識和技能。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，人工智能
收益目標(biāo)：深度復(fù)盤-全方位洞察ChatGPT 市場洞察-了解ChatGPT行業(yè)規(guī)模及國內(nèi)外競品布局方向 技術(shù)分析-掌握ChatGPT不同階段的技術(shù)底層邏輯 行業(yè)展望-學(xué)習(xí)AIGC時代下的多場景商用基礎(chǔ) 商業(yè)方向-探索可落地的商用前景及實施路徑
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)型，NLP，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AIGC
收益目標(biāo)：· 增強(qiáng)對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)動態(tài)的理解：參與者將獲得對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)和趨勢的深入洞見，為公司的戰(zhàn)略決策提供支持。 · 提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新和適應(yīng)能力：通過學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式和創(chuàng)新案例，參與者將能夠更好地在保險產(chǎn)品和服務(wù)中集成創(chuàng)新元素，提高業(yè)務(wù)的競爭力和適應(yīng)市場變化的能力。 · 拓展保險業(yè)務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合思路：導(dǎo)師將分享多個與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的保險業(yè)務(wù)思路，幫助參與者探索和實現(xiàn)新的業(yè)務(wù)融合策略。 · 促進(jìn)團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)和戰(zhàn)略規(guī)劃能力：加強(qiáng)管理層的團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)能力和戰(zhàn)略規(guī)劃能力，確保在快速變化的市場環(huán)境中保持領(lǐng)先。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新，金融，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：?理解 AI、AIGC 和 LLM 領(lǐng)域的核心概念和技術(shù)原理。 ?掌握深度學(xué)習(xí)和 Transformer 架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)細(xì)節(jié)。 ?深入理解 LLM 的工作原理、能力與局限，以及 RAG 等關(guān)鍵解決方案模式。 ?掌握評估和比較主流 LLM 的方法，能夠根據(jù)實際需求進(jìn)行模型選型。 ?了解 AIGC/LLM 在各行業(yè)的應(yīng)用案例，掌握企業(yè)應(yīng)用 AIGC 的最佳實踐。 ?認(rèn)識到 AIGC 技術(shù)帶來的倫理和社會影響，能夠負(fù)責(zé)任地推動技術(shù)發(fā)展。
適應(yīng)人群：?對人工智能、AIGC 和 LLM 感興趣的技術(shù)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、項目經(jīng)理、管理人員和創(chuàng)業(yè)者。 ?希望了解 AIGC/LLM 技術(shù)原理及其應(yīng)用場景的在校學(xué)生和研究人員。 ?希望將 AIGC/LLM 技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)實際業(yè)務(wù)，提升效率、降低成本、驅(qū)動創(chuàng)新的專業(yè)人士。 ?關(guān)注人工智能倫理和社會影響，希望負(fù)責(zé)任地推動技術(shù)發(fā)展的相關(guān)人士。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，人工智能，深度學(xué)習(xí)，企業(yè)級，AIGC，RAG
收益目標(biāo)：-掌握如何結(jié)合需求引入諸如人工智能等新技術(shù)為用戶帶來體驗升級和產(chǎn)品創(chuàng)新； -通過案例學(xué)習(xí)掌握如何做AI產(chǎn)品，并規(guī)劃產(chǎn)品的嚴(yán)謹(jǐn)路徑； -一個優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該如何與時俱進(jìn)，不斷地進(jìn)行深度思考、打破固有產(chǎn)品思維的邊界；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，人工智能
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算，變革
收益目標(biāo)：1、對金融系統(tǒng)服務(wù)化過程、業(yè)務(wù)中臺建設(shè)過程、架構(gòu)演進(jìn)過程進(jìn)行詳細(xì)介紹，深入剖析服務(wù)化和中臺建設(shè)過程中遇到的應(yīng)用拆分、數(shù)據(jù)拆分和團(tuán)隊拆分導(dǎo)致開發(fā)困局、運維困局等一系列問題和挑戰(zhàn)，如何通過服務(wù)治理體系和技術(shù)來解決，使學(xué)員對服務(wù)治理的概念有更深更清晰的認(rèn)識； 2、介紹管理、度量、管控三位一體，線上、線下治理結(jié)合的一體化服務(wù)治理體系，使學(xué)員全面了解服務(wù)治理體系的理論以及方法，通過現(xiàn)場穿插討論，直擊學(xué)員在日常工作中遇到的痛點，啟發(fā)學(xué)員通過一體化的服務(wù)治理體系來解決實際問題； 3、介紹服務(wù)治理體系的落地實施過程，包括服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、服務(wù)編制等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，以及鏈路跟蹤、熔斷限流、服務(wù)路由、服務(wù)降級、統(tǒng)一注冊中心、統(tǒng)一配置中心、統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心等技術(shù)組件，使學(xué)員掌握服務(wù)治理的關(guān)鍵技術(shù)； 4、介紹服務(wù)治理的實施策略與場景，包括服務(wù)架構(gòu)優(yōu)化、虛擬化管理、線上全鏈路壓測、快速故障分析、敏捷應(yīng)用發(fā)布等，使學(xué)員掌握服務(wù)治理體系如何實施； 5、介紹與服務(wù)治理配套的敏捷團(tuán)隊管理和研發(fā)模式，以及如何度量管理和研發(fā)過程，提升研發(fā)效率和質(zhì)量，使學(xué)員將來實施服務(wù)治理更有可行性。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，架構(gòu)設(shè)計，機(jī)器學(xué)習(xí)，微服務(wù)
收益目標(biāo)：1、使學(xué)員深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念、技術(shù)、思維模式； 2、使學(xué)員深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法原理、具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法的使用能力； 3、使學(xué)員深入理解數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘、信息提取的能力； 4、使學(xué)員深入理解繪制數(shù)據(jù)可視化圖形的能力； 5、深入剖析主流的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法； 6、介紹統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識； 7、深入剖析模型的構(gòu)建、特征提取、指標(biāo)體系； 8、通過案例故事，深入剖析機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，交流數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)驗； 9、淺顯易懂的方式介紹人工智能、深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識點；
適應(yīng)人群：1、本課程適合于機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)的初級學(xué)習(xí)者； 2、對機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學(xué)感興趣的人士；
關(guān)鍵詞：我是運維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，深度學(xué)習(xí)
適應(yīng)人群：重點學(xué)員對象是：各個業(yè)務(wù)部門，特別是數(shù)智化相關(guān)部門的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、項目負(fù)責(zé)人，各個產(chǎn)品單元和產(chǎn)品模塊的產(chǎn)品總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理。 鼓勵參與學(xué)員對象是：支持產(chǎn)品研營銷服管理者，包括：研發(fā)、市場、運營、服務(wù)、銷售等相關(guān)負(fù)責(zé)人。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，人工智能，大數(shù)據(jù)
關(guān)鍵詞：其他，人工智能
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