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收益目標(biāo):1、了解用戶體驗(yàn)及產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作的相關(guān)要求與難點(diǎn) 2、掌握原型腳本設(shè)計(jì)方法并使用原型規(guī)劃業(yè)務(wù)流程和交互方式 3、理解設(shè)計(jì)思維、產(chǎn)品細(xì)節(jié)打造及以用戶為中心的UCD設(shè)計(jì)理念 4、還原用戶使用場景,挖掘用戶服務(wù)體驗(yàn)需求 5、在規(guī)范化設(shè)計(jì)及交互流程基礎(chǔ)上提高產(chǎn)品易用性 6、掌握專業(yè)的用戶研究和可用性測試的方法 7、從設(shè)計(jì)層面掌握產(chǎn)品運(yùn)營的方法及思路 8、清晰如何持續(xù)提高自身的設(shè)計(jì)能力及素質(zhì)
適應(yīng)人群:本課程適用于產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運(yùn)營,開發(fā)人員、設(shè)計(jì)人員以及與產(chǎn)品打造、開發(fā)相關(guān)的其它人員,對(duì)創(chuàng)建完美高效的開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供建設(shè)性思路和意見。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)品經(jīng)理,產(chǎn)品設(shè)計(jì),需求分析,用戶體驗(yàn),競品分析,敏捷
收益目標(biāo):● 學(xué)習(xí)5G基本概念和技術(shù)特點(diǎn) ● 了解5G在國內(nèi)產(chǎn)業(yè)格局的發(fā)展動(dòng)態(tài) ● 5G應(yīng)用典型場景和商業(yè)成功關(guān)鍵要素
適應(yīng)人群:政企部產(chǎn)品解決方案、市場營銷人員等
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),人工智能,創(chuàng)新
收益目標(biāo):暫無
適應(yīng)人群:暫無
關(guān)鍵詞:其他,架構(gòu)師,軟件架構(gòu),架構(gòu)設(shè)計(jì),軟件設(shè)計(jì)
收益目標(biāo):1. 銀行數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于什么場景? 2. 如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)幫助銀行創(chuàng)造價(jià)值? 3. 如何實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,讓銀行數(shù)據(jù)化運(yùn)營流程化?
適應(yīng)人群:銀行行業(yè)的業(yè)務(wù)主管、技術(shù)主管、數(shù)據(jù)工程師
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),機(jī)器學(xué)習(xí)
收益目標(biāo):? 深入理解“測試中臺(tái)”的本質(zhì)以及工程價(jià)值 ? 深入理解“測試中臺(tái)”建設(shè)的技術(shù)方法與架構(gòu)設(shè)計(jì) ? 讓企業(yè),尤其是大型企業(yè)實(shí)現(xiàn)以“測試中臺(tái)”建設(shè)來完成彎道超車,走在測試基礎(chǔ)架構(gòu)的前沿,大幅度提升工程效能 ? 擴(kuò)展測試人員的技術(shù)視野,通過課程學(xué)習(xí)能夠掌握業(yè)界先進(jìn)技術(shù)與測試技術(shù)的結(jié)合點(diǎn); ? 除了講解理論體系,還講解具體的實(shí)現(xiàn)方法和架構(gòu)設(shè)計(jì),做到全面落地,避免紙上談兵; ? 課程案例全部來自大公司的實(shí)際項(xiàng)目,在保證基礎(chǔ)理論架構(gòu)清晰的基礎(chǔ)上,注重實(shí)踐與應(yīng)用;
適應(yīng)人群:? 資深測試工程師,測試開發(fā)工程師和測試技術(shù)骨干成員 ? 測試技術(shù)負(fù)責(zé)人或測試架構(gòu)師 ? DevOps資深工程師和技術(shù)負(fù)責(zé)人 ? 工程效能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人和工程效能研發(fā)工程師 ? 開發(fā)工程師,開發(fā)技術(shù)經(jīng)理,開發(fā)技術(shù)負(fù)責(zé)人 ? 技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的工程師
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),軟件測試,自動(dòng)化測試
收益目標(biāo):了解數(shù)據(jù)中臺(tái)的優(yōu)勢以及數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)與架構(gòu)方法 了解數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心方法論(一個(gè)ID,一個(gè)數(shù)據(jù),一個(gè)服務(wù)) 從真實(shí)的用戶案例中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè) 了解數(shù)據(jù)體系建設(shè)與數(shù)據(jù)運(yùn)營機(jī)制建設(shè)
適應(yīng)人群:大數(shù)據(jù)從業(yè)人員、企業(yè)IT開發(fā)人員、企業(yè)數(shù)據(jù)部門人員
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),其他,創(chuàng)新
收益目標(biāo):1、對(duì)齊企業(yè)內(nèi)部人員對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的愿景,掌握制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的方法論,明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作的分工職責(zé); 2、 為業(yè)務(wù)人員培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維和數(shù)字化工作模版、提供給數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的工作模版; 3、 為數(shù)據(jù)管理者提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的方法和實(shí)操; 4、 為IT人員提供支持?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管控平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)和落地實(shí)施案例;
適應(yīng)人群:金融行業(yè)的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、IT部門入職3年以上至高級(jí)經(jīng)理的級(jí)別的所有人員
關(guān)鍵詞:傳統(tǒng)金融,數(shù)據(jù)架構(gòu),轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo):1、體系完整; 2、數(shù)據(jù)思維升級(jí):提升核心團(tuán)隊(duì)不同角色數(shù)據(jù)思維能力。 -產(chǎn)品:對(duì)功能上線后的效果負(fù)責(zé),如何正確評(píng)估指標(biāo),如何基于數(shù)據(jù)指標(biāo)通過探索性數(shù)據(jù)分析提出基于目標(biāo)提升的優(yōu)化建議,還能數(shù)據(jù)指標(biāo)洞察真正的業(yè)務(wù)需求發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品新的機(jī)會(huì)點(diǎn)。 -運(yùn)營:如何在預(yù)算少、研發(fā)人力投入不足的情況,基于行業(yè)、競品和自己的數(shù)據(jù)分析,找到當(dāng)下價(jià)值最大的策略。 -市場營銷:一是提高對(duì)外部市場數(shù)據(jù)的獲取和分析能力;二是提高數(shù)據(jù)評(píng)估能力,對(duì)市場投放/活動(dòng)前預(yù)算估算能力和投放.活動(dòng)后效果衡量以及后續(xù)重點(diǎn)優(yōu)化方向判斷。三是數(shù)據(jù)分析能力(在“數(shù)據(jù)海洋”中尋找因果關(guān)系并將之量化的能力),弄清市場預(yù)算/花費(fèi)、渠道、創(chuàng)意等影響因素與公司實(shí)際追求的業(yè)務(wù)增長指標(biāo)間的關(guān)系,以及在可控的范圍內(nèi)通過在預(yù)算、渠道、創(chuàng)意等維度上的優(yōu)化促進(jìn)公司的業(yè)務(wù)增長。 -數(shù)據(jù)分析師:不再做服務(wù)業(yè)務(wù)的乙方,而是從戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)做業(yè)務(wù)的參謀部。 -業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人:一是提高鑒別數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析結(jié)論避免陷入盲從數(shù)據(jù)的誤區(qū),從而在業(yè)務(wù)判斷、業(yè)務(wù)決策上造成誤導(dǎo)。因?yàn)橥粋€(gè)數(shù)據(jù)源用不同口徑統(tǒng)計(jì),再采用不同的比較方式,甚至造成不好的結(jié)果。領(lǐng)導(dǎo)需要判斷數(shù)據(jù)口徑及其對(duì)比方式是否能夠科學(xué)、準(zhǔn)確地體現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)營狀況的好壞,還是可能為“虛榮指標(biāo)。二是基于數(shù)據(jù)抽絲剝繭”,準(zhǔn)確判斷業(yè)務(wù)方向,采取正確的策略。 3、數(shù)據(jù)思維升級(jí)掌握體系化的框架并在課堂產(chǎn)出: 4、業(yè)務(wù)診斷:通過業(yè)務(wù)分析指標(biāo)體系對(duì)核心經(jīng)營指標(biāo)、業(yè)務(wù)異常等進(jìn)行分析階段 5、策略落地:增強(qiáng)高階運(yùn)營體系化和戰(zhàn)略化運(yùn)營增長能力。 掌握基于當(dāng)前業(yè)務(wù)問題,選擇適合自己的產(chǎn)品或運(yùn)營增長策略,實(shí)現(xiàn)全生命周期的用戶管理,達(dá)成拉新、轉(zhuǎn)化和留存等業(yè)務(wù)目標(biāo)。 6、沉默用戶激活以及全生命周期管理:辛辛苦苦獲取了大量用戶,但是用戶不活躍,如何提高頻次.. 7、數(shù)據(jù)體系建立:團(tuán)隊(duì)管理者上下同欲設(shè)計(jì)目標(biāo),員工拆解自己的OKR,一級(jí)指標(biāo)到四級(jí)指標(biāo)建立,針對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),電商,其他,金融
收益目標(biāo):通過2天的實(shí)戰(zhàn)演練,幫助學(xué)員解決如下問題: 1、掌握數(shù)據(jù)解讀技巧 :學(xué)會(huì)像偵探一樣,從海量數(shù)據(jù)里敏銳捕捉到關(guān)鍵線索,一眼看穿數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)秘密。以后面對(duì)一堆數(shù)據(jù),你能迅速找到重點(diǎn),知道哪兒有機(jī)會(huì)、哪兒有問題,為決策提供超有力的支持。 2、構(gòu)建體系化數(shù)據(jù)思維 :把零散的數(shù)據(jù)知識(shí)串成一條線,再織成一張網(wǎng)。從數(shù)據(jù)收集到分析,再到可視化和決策,每一步你都知道怎么干,形成一套屬于自己的數(shù)據(jù)思維框架。以后遇到任何業(yè)務(wù)問題,都能用數(shù)據(jù)思維輕松應(yīng)對(duì)。 3、提升業(yè)務(wù)洞察力 :通過數(shù)據(jù)分析,你能像裝了雷達(dá)一樣,精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)里的痛點(diǎn)和增長點(diǎn)。不管是用戶流失、銷售下滑,還是市場新機(jī)會(huì),你都能第一時(shí)間察覺,還能提出超有見地的建議,成為公司里的業(yè)務(wù)智囊。 4、做出精準(zhǔn)決策 :告別拍腦袋決策,學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)說話。掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的方法后,你能準(zhǔn)確預(yù)判業(yè)務(wù)走向,做出科學(xué)又靠譜的決策,讓你在職場上更有底氣,讓領(lǐng)導(dǎo)對(duì)你刮目相看。 5、課程產(chǎn)出 :學(xué)完課程,你能獨(dú)立完成一份超實(shí)用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,從數(shù)據(jù)收集、整理、分析到可視化呈現(xiàn),一應(yīng)俱全。這份報(bào)告不僅能應(yīng)用到實(shí)際工作中,還能成為你職場晉升的敲門磚,展示你的數(shù)據(jù)實(shí)力。
適應(yīng)人群:1、經(jīng)常做報(bào)表卻總被老板問“所以呢?”的職場人。 2、想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析但被SQL/Python嚇退的小白。 3、需要數(shù)據(jù)支撐決策卻總被業(yè)務(wù)部門挑戰(zhàn)的表哥表姐。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo):● 學(xué)習(xí)5G、AI和物聯(lián)網(wǎng)基本概念和技術(shù)特點(diǎn) ● 清晰智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈格局和發(fā)展方向 ● 中國市場5G與智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用典型場景和商業(yè)成功關(guān)鍵要素
適應(yīng)人群:企業(yè)高管、產(chǎn)品線總經(jīng)理、高級(jí)產(chǎn)品管理者、研發(fā)管理者、營銷、服務(wù)等
收益目標(biāo):全面了解大型網(wǎng)站架構(gòu)演化; 通過案例教學(xué)掌握高可用架構(gòu)設(shè)計(jì)的原則和方法 掌握互聯(lián)網(wǎng)高可用高并發(fā)關(guān)鍵技術(shù); 掌握互聯(lián)網(wǎng)大型分布式系統(tǒng)緩存架構(gòu)的設(shè)計(jì); 通過學(xué)習(xí)高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)案例掌握如何設(shè)計(jì)互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)高可用系統(tǒng)
適應(yīng)人群:無大廠工作經(jīng)驗(yàn)的服務(wù)端開發(fā)工程師(外包公司、小型互聯(lián)網(wǎng)公司為主)
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),架構(gòu)設(shè)計(jì),網(wǎng)站架構(gòu),高可用架構(gòu)
收益目標(biāo):1. 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn) 2. 基于Kubernetes的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn) 3. 開源社區(qū)運(yùn)作、參與經(jīng)驗(yàn)
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